云服务器Autodl平台如何解决tensorboard链接无法打开的问题

最新推荐文章于 2024-11-15 17:18:39 发布
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AutoDL tensorboard实现可视化
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注意：默认情况下需将tensorboard产生的event文件保存到/root/tf-logs/路径，可以将生成的log文件拷贝至该文件夹，也可以在上文指定生成log文件路径时设置为默认路径。除此之外还能切换目录。我的云服务器下event保存在这里，程序跑起来之后点开这个文件夹就能看见events。tensorboard --port 6007 --logdir 【/指定目录】启动终端，停止当前tensorboard进程，手动修改目录。注意这里的目录就是当前tensorboard访问的目录。
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使用tensorboard可视化训练过程。
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然后再在终端运行命令：tensorboard --logdir "D:\yuan\gail_gym-master\gail_gym-master\gail-ppo-tf-gym\log" --port=8080。在cmd中定位到log文件所在的文件夹D:\yuan\gail_gym-master\gail_gym-master\gail-ppo-tf-gym 一定注意这里的路径和文件名不能有中文名称，这一点很重要。把之前的numpy卸载（因为版本太高了）后重新装了0.16版本的。
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在 AutoDL 平台中，为了方便用户监控模型训练过程中的各项指标变化，平台支持集成 TensorFlow 提供的强大可视化工具——TensorBoard。通过 TensorBoard 可视化界面，用户能够实时查看损失函数、准确率等关键性能指标...
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（如果您在miniconda中安装了其他的虚拟环境，那么虚拟环境的python解释器路径在/root/miniconda3/envs/{对应的虚拟环境名称}/bin/python）这个时候在新环境下配置自己的包，如果是使用基础镜像，那么在base里配置。安装不上的话加镜像，或者用pip安装，或者去官网下载对应版本的包，数据传输来，再安装。这个时候还一直是无卡模式，现在打开pycharm，关机，正式开机（这个时候开始收费）镜像大致选一个，有合适的可以直接选，选好之后这个镜像直接是base环境。
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11-15 777
3.在实例中执行：tensorboard --port 6006 --logdir work_dirs。2.在实例中执行：export https_proxy=http://127.0.0.1:1080。输入ssh指令、ssh密码、代理到本地端口、代理到远程端口。://localhost:6006/ 即可。1.下载SSH隧道工具。
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### 如何在 AutoDL 云服务器上配置和使用 TensorBoard 要在 AutoDL 云服务器上成功运行并访问 TensorBoard，需按照以下方法操作： #### 配置环境 1. **启动实例** 登录到 AutoDL 官网，选择所需的 GPU 实例并启动。完成后切换至无卡模式以节省费用[^4]。 2. **连接远程服务器** 使用 MobaXterm 或其他 SSH 工具通过复制的登录指令连接到服务器。确保能够正常访问命令行界面。 3. **安装依赖项** 如果尚未安装 TensorFlow 和 TensorBoard，请执行以下命令来安装它们： ```bash pip install tensorflow tensorboard ``` #### 启动 TensorBoard 1. **指定日志目录** 假设您的训练日志存储在 `work_dirs` 文件夹下，则可以通过以下命令启动 TensorBoard： ```bash tensorboard --logdir=work_dirs --port=6006 ``` 此处的日志路径应替换为您实际使用的路径[^5]。 2. **验证 TensorBoard 是否正在运行** 执行上述命令后，终端会显示类似如下信息： ``` Starting TensorBoard b'7' at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit) ``` 表明 TensorBoard 成功启动，并监听端口 6006。 #### 访问 TensorBoard Web 界面 由于 AutoDL 的防火墙设置，默认情况下外部无法直接访问该端口。因此需要额外步骤实现转发。 1. **SSH 端口转发** 修改本地机器上的 SSH 连接参数，增加 `-L` 参数用于端口映射。例如： ```bash ssh -L 6006:localhost:6006 your_username@your_server_ip ``` 将 `your_username` 替换为用户名，`your_server_ip` 替换为服务器 IP 地址。 2. **打开浏览器查看 TensorBoard** 在本地计算机的浏览器地址栏输入 `http://localhost:6006/` 即可加载 TensorBoard 页面。 #### 数据管理优化建议 利用 AutoDL 提供的数据存储功能（如 autodl-nas 和 autodl-fs），可以更高效地管理和共享实验数据及模型权重文件[^2]。这有助于减少重复上传的时间成本。 ```python import os os.makedirs('/autodl-tmp/work_dirs', exist_ok=True) print('Data directory created.') ``` 以上代码片段展示了如何创建一个工作目录以便于组织项目结构。 ---
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