zookeeper和并发概念

本文探讨了高并发场景下的数据库优化策略,包括数据层、项目层和应用层的多种技术手段,如集群、缓存、分布式架构及Nginx负载均衡等。同时,深入解析了Zookeeper在服务治理中的作用及其故障应对方案。

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1、高并发问题是怎么解决的

1、 数据层

a、集群
b、分表分库
c、 开启索引
d、 开启缓存
e、 表设计优化
f、Sql语句优化
g、 缓存服务器(提高查询效率,减轻数据库压力)
h、 搜索服务器(提高查询效率,减轻数据库压力)

2、 项目层

a、采用面向服务分布式架构(分担服务器压力,提高并发能力)
b、采用并发访问较高的详情系统采用静态页面
c、使用页面缓存
d、 用 ActiveMQ 使得业务进一步进行解耦,提高业务处理能力
e、使用分布式文件系统存储海量文件

3、 应用层

a、 Nginx服务器来做负载均衡
b、 Lvs 做二层负载

2、zookeeper

服务治理: 接受提供者的接口信息和提供者 ip 地址进行存储,然后管理消费者和提供者之间调用关系。
Dubbo: 实现分布式项目部署框架。
zookeeper: 是 dubbo 分布式框架的注册中心,管理服务的注册和调用。

zookeeper服务挂了怎么办

1、注册中心对等集群,任意一台宕掉后,会自动切换到另一台

2、注册中心全部宕掉,服务提供者和消费者仍可以通过本地缓存通讯

3、服务提供者无状态,任一台宕机后,不影响使用

4、服务提供者全部宕机,服务消费者会无法使用,并无限次重连等待服务者恢复

Zookeeper 服务器挂了,服务调用可以进行

消费者在启动时,消费者会从 zk拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。
每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。

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