【并发控制】并发控制与分布式锁(redis/zookeeper)实现【图文教程】_ 第2章

本文介绍了使用synchronized和Lock在单实例服务中实现并发控制的方法,并强调了在集群环境中使用这些方法的局限性。针对集群场景,文章推荐采用分布式锁方案,并提到了redis和zookeeper作为实现分布式锁的常用工具。

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并发控制与分布式锁(redis/zookeeper)实现【图文教程】_第2章

---java同步锁(synchronized或Lock)实现并发控制

特别注意:

      synchronizedLock方式只适用于单实例服务的并发控制,如果集群部署就失效了!集群分布式系统只能用分布式锁!!

synchronized方式实现并发控制

      在库存系统的减库存操作方法手动添加同步锁。

2 Lock方式方式实现并发控制

      给库存系统的减库存方法手动lock()和unLock()。注意:unlock()必须放到finally中,防止抛出异常后锁未释放!

3 总结

      对于单实例应用而言,通过synchronizedLock方式完全可以满足实现并发控制,竞争到锁的线程会执行代码块,未竞争到锁的线程会被阻塞,直到竞争到锁!

      对于k8s、nginx代理、物理负载均衡器等代理/托管的服务集群而言,synchronizedLock方式并不能解决并发问题,因此分布式锁就应运而生了! redis或zookeeper却是生产过程中常用的分布式锁实现。

      下节将分享分布式锁的最佳实践,敬请期待~

如果以上教程对您有帮助,为了不迷路,请关注一下吧~

 

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