设计模式--抽象工厂设计

抽象工厂:工厂设计的升级版 工厂设计每次只能只要一个产品对象,抽象工厂可以每次创建一个族的对象

四个角色: 抽象工厂

对象等级: 手机 平板 电脑 对象族:苹果手机 苹果平板 苹果电脑

 

package com.qf.factorydemo.abstractfactory;

/**
 * 抽象工厂类  可以生产一个产品组,工厂方法的升级版
 * 产品等级  平板一个等级  手机一个等级 电脑一个等级 等...
 * 产品组: 不同等级 同一个族  苹果平板 苹果手机  苹果电脑 等
 * <p>
 * 主要角色: 抽象工厂 具体工厂  抽象产品 具体产品
 * 类似于 组合 一个工厂类 里面有同一族的生产方法
 */
public interface DessertFactory {
    //创建咖啡的方法
    Coffee createCoffee();

    //创建甜品的方法
    Dessert createDessert();
}



package com.qf.factorydemo.abstractfactory;

//中国族的甜点 和咖啡
//抹茶和雀巢
public class ChinaCoffeeDessertFactory implements DessertFactory {
    @Override
    public Coffee createCoffee() {
        return new QCcoffee();
    }

    @Override
    public Dessert createDessert() {
        return new MCdessert();
    }
}



package com.qf.factorydemo.abstractfactory;

//甜品类
public abstract class Dessert {

    public abstract void show();
}





package com.qf.factorydemo.abstractfactory;

//抹茶甜点
public class MCdessert extends Dessert {

    @Override
    public void show() {
        System.out.println("抹茶的类");
    }
}



package com.qf.factorydemo.abstractfactory;

/**
 * 抽象类 具体类去实现
 */
//抽象咖啡
public abstract class Coffee {

    //抽象方法
    public abstract String getName();


    //普通方法
    public void addMilk() {
        System.out.println("加奶");
    }

    public void addSugar() {
        System.out.println("加糖");
    }
}




package com.qf.factorydemo.abstractfactory;
//具体咖啡
public class QCcoffee extends Coffee {
    @Override
    public String getName() {
        return "雀巢咖啡制作";
    }
}




package com.qf.factorydemo.abstractfactory;

//抽象工厂的测试
//抽象工厂 可以一次创建多个对象 但是 创建 只能是 统一族 的 一旦新加 就全部都要改
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        //声明工厂类
        ChinaCoffeeDessertFactory chinaCoffeeDessertFactory = new ChinaCoffeeDessertFactory();

        //工厂创造对象
        Coffee coffee = chinaCoffeeDessertFactory.createCoffee();
        Dessert dessert = chinaCoffeeDessertFactory.createDessert();

        System.out.println(coffee.getName());
        dessert.show();
    }
}

### 解决 PP-OCRv4 出现的错误 当遇到 `WARNING: The pretrained params backbone.blocks2.0.dw_conv.lab.scale not in model` 这样的警告时,这通常意味着预训练模型中的某些参数未能匹配到当前配置下的模型结构中[^2]。 对于此问题的一个有效解决方案是采用特定配置文件来适配预训练权重。具体操作方法如下: 通过指定配置文件 `ch_PP-OCRv4_det_student.yml` 并利用已有的最佳精度预训练模型 (`best_accuracy`) 来启动训练过程可以绕过上述不兼容的问题。执行命令如下所示: ```bash python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml ``` 该方案不仅解决了参数缺失带来的警告,还能够继续基于高质量的预训练成果进行微调,从而提升最终检测效果。 关于蒸馏的概念,在机器学习领域内指的是将大型复杂网络(teacher 模型)的知识迁移到小型简单网络(student 模型)。这里 student 和 teacher 的关系是指两个不同规模或架构的神经网络之间的指导与被指导的关系;其中 teacher 已经经过充分训练并具有良好的性能,而 student 则试图模仿前者的行为模式以达到相似的效果但保持更高效的计算特性。 至于提到的 `Traceback` 错误信息部分,由于未提供具体的跟踪堆栈详情,难以给出针对性建议。不过一般而言,这报错往往涉及代码逻辑错误或是环境配置不当等问题。为了更好地帮助定位和解决问题,推荐记录完整的异常日志,并仔细检查最近修改过的代码片段以及确认依赖库版本的一致性。
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