绘制混淆矩阵

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

c=confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=['1','2'])
sns.heatmap(c,cmp='Bluels',annot=True,fmt='.2f)
plt.show()

confusion_matrix()函数计算混淆矩阵，输入分别是真实标签值，预测标签值，labels可以自己设计，也可以默认。

注意：标签值是一维数组。

sns.heatmap（）绘制热力图。cmp是颜色，有很多种颜色可以选择。annot=True表示在方框中显示数字，fmt可以设置数字的格式，保留小数点几位。还有ax可以设置文字属性等，这部分可以参考链接2

最后记得用plt.show()显示。

参考链接：

混淆矩阵-confusion_matrix(),注意链接第一个例子答案有问题

sns.heatmap详解