mavend jar包报错,导包导不进去,手动导包;代码编译没错但运行报错: “程序包xxx不存在“的问题

1 第一种情况 导包导不进去,手动导包

1.1 情况介绍:

导包导不进去,pom文件中 依赖直接是红色

有的时候明明本地仓库下载了,可还是项目中出现令人厌倦的下红线

1.2 案发地图片

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1.3 原因分析

上边com.github.pagehelper:pagehelper:4.1.6出现问题,查看本地仓库发现有,删除本地仓库再次reimport maven发现依旧是上边所述情况

据我猜测:可能是maven设置的此远程中央仓库没有

所以我们需要到maven的官方中央仓库手动下载了,再手动导入

1.4 解决办法

1.打开mvn仓库

我们先看我们需要下载哪个jar包,比如上边 cn.hutool.hutool-all ,那么我们打开mvn仓库,然后搜索cn.hutool.hutool-all

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2.选择版本

进去之后我们会发现有很多版本,选择自己需要的版本,点击下载就好了,这里我们下载jar包模式

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3.导包命令

下载之后,cmd(win+R 输入cmd)格式进入该jar包目录下
运行mvn install:install-file -Dfile=jar包的路径(使用绝对路径/相对路径) -DgroupId=gruopId中的内容 -DartifactId=actifactId的内容 -Dversion=version的内容 -Dpackaging=jar

mvn install:install-file -Dfile=hutool-all-5.8.12.jar -DgroupId=cn.hutool -DartifactId=hutool-all -Dversion=5.8.12 -Dpackaging=jar


4.查看

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至此,我们已经把jar包添加到maven本地仓库了
下面我们将maven本地仓库引入到项目中,依旧可以通过pom.xml中引入该依赖,我们发现项目不报红了。

2 第二种情况 代码编译没错但运行报错: “程序包xxx不存在“的问题

1.1 情况介绍:

idea非得报错,我本地仓库中有此下载的包

甚至idea中可以在外部库中找到,maven编译和install都没报错,可运行此相关方法报错了

1.2 案发地图片

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1.3 原因分析

1.首先我们得知道我们是在哪里出现的问题,是在IDE编译的时候,还是在maven编译的时候。因为idea编译跟maven编译不是一回事。

2.idea中有个设置是 Delegate ide build/run actions to maven,意思就是将ide构建/运行操作委托给maven。

3.所以当你用命令行 mvn clean install -X的时候报错的时候,那是maven编译报错。这个时候就得从maven依赖项着手处理了。

4.当你用命令行mvn clean install -X构建正常的情况下,idea运行方法或者Build module的时候报错,那就说明是IDE编译报错。

1.4 解决办法

1.重新导入jar包

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2.清除idea缓存

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3.删除iml文件,然后在当前工程目录下执行mvn idea:module重新生成iml文件

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4.重新编译构建项目:mvn clean install -X -X是为了打印构建的日志

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5.将ide构建或者运行操作委托给maven

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意思是将IDE构建/运行操作委托给Maven,确实能运行了,但是每次run或debug之前都要build。
还有别的解决办法:在idea的终端 mvn idea:idea。
两种办法,都能解决,但我不能每次改了代码,都运行一遍吧,这个缓存的问题真的头疼!!!
因为这破问题,耽误了我半天时间,有空要了解一下。

别的解决办法:在idea的终端 mvn idea:idea。

两种办法,都能解决,但我不能每次改了代码,都运行一遍吧,这个缓存的问题真的头疼!!!
因为这破问题,耽误了我半天时间,有空要了解一下。

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内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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