使用matplotlib画折线图

最新推荐文章于 2024-03-21 17:26:25 发布

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#matplotlib

将数据已折线图的方式呈现出来往往更加直观，接下来分享两段画折线图的代码

单折线

#x轴数据 y轴数据
x=[] 
y=[]
#画图
plt.plot(x, y, '-o')
#
#添加拐点值
for a, b in zip(x, y):
     plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
#添加标题
# plt.title('Accuracy')
#
#添加坐标轴标签
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Accuracy')

#显示图形
plt.show()

效果展示：

双折现图

有时需要对于两个数据进行一个不同点的比较需要在一张图里呈现出两个曲线用于对比

# # 横坐标
x1 = []
# # 纵坐标
y1 = []
# # 横坐标
x2 = []
# # 纵坐标
y2 = []
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x1, y1, label='now')
ax.plot(x2, y2, label='new')
for x, y in zip(x1, y1):
    plt.text(x, y, y, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
for x, y in zip(x2, y2):
    plt.text(x, y, y, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
ax.legend(loc='best')
ax.set_title('cls')
plt.show()

效果展示：