端到端语音识别(一) 概况

本文探讨了传统语音识别方法的局限性,如HMM的马尔科夫假设和DNN的条件独立性假设,以及词典和音素手工构造的问题。接着介绍了端到端语音识别的两种主要实现方式——基于CTC和基于sequence to sequence的模型,这些方法减少了不必要的假设,但训练难度增加,需要大量训练数据。尽管如此,端到端模型为语音识别领域带来了新的可能性。

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传统方法的局限性[1]

HMM

Markovian Assumption

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