平衡二叉树和散列表

最新推荐文章于 2024-07-14 23:54:54 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-14 23:54:54 发布 · 211 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客围绕平衡二叉树和散列表展开，虽内容未给出，但可知聚焦于这两种信息技术领域的数据结构，它们在数据存储、查找等方面有重要作用。

在这里插入图片描述

数据结构复习指导之树形查找（二叉排序树和平衡二叉树）
心碎烤肠的博客
05-24 1672
本章是考研命题的重点。 对于折半查找，应掌握折半查找的过程、构造判定树、分析平均查找长度等。 对于二叉排序树、二叉平衡树和红黑树，要了解它们的概念、性质和相关操作等。 B 树和 B+树是本章的难点。对于B树，考研大纲要求掌握插入、删除和査找的操作过程； 对于 B+树，仅要求了解其基本概念和性质。 对于散列查找，应掌握散列表的构造、冲突处理方法(各种方法的处理过程)、查找成功和查找失败的平均查找长度、散列查找的特征和性能分析。
查找算法总结(顺序查找、二分查找、二叉树、平衡二叉树、红黑树、散列表hash)
Taylover-Cam的博客
03-11 5388
符号表查找以键值对进行存储，每个键对应一个不重复的值。关键函数：put(key, value)、get(key)、delete(key)、contains(key)常用的数据结构一、链表每个节点存储key、value、next；get的实现为遍历链表并找到相同的键；put的实现为遍历链表判断是否有相同的键，如果有则更新值，否则在链表头新增节点。优点：适用于小问题缺点：大型数据查找较慢二、有序数组使...
查找技术——平衡二叉树、散列表
qq_43627109的博客
12-02 270
1、平衡二叉树：或者是一棵空的二叉排序树，或者是具有下列性质的二叉排序树： ⑴ 根结点的左子树和右子树的深度最多相差1; ⑵ 根结点的左子树和右子树也都是平衡二叉树。 平衡因子：结点的平衡因子是该结点的左子树的深度与右子树的深度之差。 在平衡树中，结点的平衡因子可以是1，0，-1。 最小不平衡子树：在平衡二叉树的构造过程中，以距离插入结点最近的、且平衡因子的绝对值大于1的结点为根的子树。 构造时，...
[java 学习基础] 散列表和平衡二叉树
eye2cro
01-31 299
title: 散列表和平衡二叉树 tags: java 数据结构 categories: 实用技能 date: 2020-01-31 15:57:38 description:散列表和数的区别 散列表和平衡二叉树 散列表 散列表的插入、删除、查找的时间复杂度可以做到常量级的O(1),非常高效。 二叉查找树 二叉查找树在比较平衡的情况下，插入、删除、查找操作时间复杂度才是 O(logn)，相...
算法2:散列表 树 平衡二叉查找树（复习总结）
h_372101的博客
07-03 227
散列表 哈希算法 树形结构 散列表：概念 函数 应用 散列表Hash Table:哈希表 根据键key 数组演变来的 key 散列函数 table 散列函数：hashValue = hash(key) 将给定的key转换为特定的散列值 要求：1.计算得到的散列值必须大于等于0的正整数，作为数组下标；2. if key1==key2, hash(key1)==hash(key2); 3. if key1!=key2, hash(key1)!=hash(key2) 好的散列表满足：1.散列函数不能太复杂；2.
二叉树、哈希表
KinboSong的博客
03-16 4246
二叉树 最优二叉树（哈夫曼树），如何构造哈夫曼树 平衡二叉树 完全二叉树 正则二叉树 二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历、后序遍历 Huffman编码
数据结构——查找（平衡二叉树、分块索引、哈希表对比）
Beyonderwei的博客
03-01 803
文章目录一、平衡二叉树1. 解决的问题2. 概念3. 分析二、分块索引1. 解决的问题2. 概念3. 使用场景三、哈希表1. 解决的问题2. 概念使用场景 一、平衡二叉树 1. 解决的问题      对于顺序存储的有序表在查找时可以采用二分法、插值法等查找方式，使查找的时间复杂度由 O[n]O[n]O[n] 提高到了O[logn]O[log_n]O[logn​] ,但是面临的问题是，顺序存储的有序...
【查找算法高级攻略】：平衡二叉树和散列表的高效查找策略
首先，文章提供了平衡二叉树和散列表的基础知识，详细解释了平衡二叉树（如AVL树和红黑树）的结构特性和实现原理，以及散列表的构建、性能分析和高级技术。接着，文章比较了平衡二叉树和散列表在不同应用场景下的...
C++使用字典树，平衡树，散列表实现英汉字典源代码，数据结构课程设计
03-02
基本要求：实现字典常用的数据结构包括有序表、AVL树、Patricia Tree（简称PAT tree，它是一棵压缩存储的二叉树结构）、散列表等，选一种数据结构，实现字典的基本操作，查找单词、插入单词（插入时，先查找，找不到...
数据结构考研试题与解析：平衡二叉树、链表、散列表
- 平衡二叉树是一种特殊的二叉树，其中任意节点的左子树和右子树高度差不超过1，并且左子树和右子树都是平衡二叉树。题目中询问的是满足这一条件的选项。 3. **m阶B树**： - B树是一种自平衡的多路搜索树，每个...
一篇理解-链表，哈希表，二叉树，平衡二叉树，B树，B+树
qq_1757537040的博客
03-27 2019
链表： 链表的概念：链表是一种物理存储结构上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。 链表的结构是多式多样的，当时通常用的也就是两种： 无头单向非循环列表：结构简单，一般不会单独用来存放数据。 实际中更多是作为其他数据结构的子结构，比如说哈希桶等等。 带头双向循环链表：结构最复杂，一般单独存储数据。实际中经常使用的链表数据结构， 都是带头双向循环链表。这个结构虽然复杂， .
buct数据结构——平衡树和hash表
qq_41729237的博客
12-19 1067
文章目录问题 A: 案例4-1.3：平衡二叉树的根问题 B: 二叉排序树 - 文本输出问题 C: 销售排行榜问题 D: 算法9-2：有序表的折半查找问题 E: Hash表-线性探测法解决冲突问题 F: 二叉排序树-平衡因子 问题 A: 案例4-1.3：平衡二叉树的根 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; typedef long long ll; struct node { in
数据结构——查找（平衡二叉树，散列表的查找）
最新发布
2301_79431343的博客
07-14 709
目录1.平衡二叉树 1.平衡二叉树的定义 2.平衡二叉排序树的分析与调整 1.平衡调整的四种类型（LL型，LR型，RL型，RR型）· 2.LL型调整3.RR型调整4.LR型调整5.RL型调整 6.例题 2.散列表的查找1.散列表的基本概念 散列表的若干术语 2.散列函数的构造 1.直接定址法 2.除留余数法 3.处理冲突的方法1.开放地址法 1.二次探测法 2.伪随机探测法 2.链地址法（拉链法） 3.散列表的查找过程4.散列表的查找效率分析
线性表，二叉平衡树，散列表的优缺点
snowyuuu的博客
08-24 2101
对于优劣势，一方面考虑存储，一方面考虑性能： 线性表：可以用顺序表和链表实现，而且存储结构不一样，性能也不一样，总的来说线性表的优势是结构简单，访问节点比较快，对单节点的操作比较简单；适合于小数据量的存储，并且访问不存在经常变化的需求； 散列表：实现了随机访问，所以性能比较快，但是对于散列函数的设计要求比较高，而且设计需要根据自己的需求进行设计，实现高访问； 二叉平衡树：比较灵活，在空间上可...
数据结构：最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义（什么情况下使用）
xiaopei的博客
11-19 4869
接触堆数据结构是在排序里面讲的，空间复杂度O(1),时间复杂度O(NlogN)，但是在实践中还是不如快速排序（好像快速排序可以更好的利用硬件特性）。堆的意义就在于：最快的找到最大/最小值，在堆结构中插入一个值重新构造堆结构，取走最大/最下值后重新构造堆结构 其时间复杂度为O(logN)，而其他方法最少为O(N).堆实践中用途不在于排序，其主要用在调度算法中，比如优先级调度，每次取优先级最高的，时间
查找
sdulibh的专栏
01-20 1134
一般关系型数据库使用B+树来做索引，NoSQL数据库用哈希来做索引。例如MySQL就普遍使用B+Tree实现其索引结构。 上文说过，红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B/B+Tree作为索引结构。 因为索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取
数据结构期末复习知识查漏补缺并配（带详解的）查漏习题（B树，散列（哈希），平衡二叉树，KMP）
markconca的博客
12-23 1034
一.B树（也叫B-）与B+树专题 （1）B树 重点总结： 1.结点最大的孩子数目称为B树的阶。所以，2-3树是3阶B树，2-3-4树是3阶B树 2.所有叶节点位于同一层次 3. 4.，一般均是升序或降序 5.在B树上查找的过程是一个顺指针查找结点和在结点中查找关键字的交叉过程。 6.B树的数据结构就是为了内外存的数据交互准备的。 7.B树中一个关键字只能在树中某一个节...
查找技术解析：静态表、二叉树与散列表
散列表的建立、查找、插入和删除是其基本操作，设计良好的散列函数和有效的冲突解决策略对于提高散列表的性能至关重要。在实际应用中，散列表广泛应用于数据库系统、缓存、编译器符号表等领域，提供高效的查找服务。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值