装饰器

首先介绍下闭包，闭包就是引用了自有变量的函数。

# print_msg是外围函数

def print_msg():

msg = "I'm closure"

# printer是嵌套函数

def printer():

print(msg)

return printer

# 这里获得的就是一个闭包

closure = print_msg()

# 输出 I'm closure

closure()

msg是一个局部变量，在print_msg函数执行之后应该就不会存在了。但是嵌套函数引用了这个变量，将这个局部变量封闭在了嵌套函数中，这样就形成了一个闭包。

装饰器

装饰器实际上就是为了给某程序增添功能，但该程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，这样是不科学的也是不现实的，因为就产生了装饰器，使得其满足：

1.不能修改被装饰的函数的源代码
2.不能修改被装饰的函数的调用方式
3.满足1、2的情况下给程序增添功能

装饰器的原则组成：
< 函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器 >

improt time

 def test():
     time.sleep(2)
     print("test is running!")

 def deco(func):  
     start = time.time()
     func() #2
     stop = time.time()
     print(stop-start)

 deco(test) #1

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我们来看一下这段代码，在#1处，我们把test当作实参传递给形参func，即func=test。注意，这里传递的是地址，也就是此时func也指向了之前test所定义的那个函数体，可以说在deco()内部，func就是test。在#2处，把函数名后面加上括号，就是对函数的调用（执行它）。因此，这段代码运行结果是：

test is running!
the run time is 3.0009405612945557