特征提取 - 骨架、中轴和距离变换

最新推荐文章于 2025-03-02 11:19:11 发布
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分类专栏： 数字图像处理算法实现 文章标签： 计算机视觉 图像处理 人工智能 opencv
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本文详细介绍了图像处理中的骨架提取，包括骨架、中轴变换和距离变换的概念。通过距离变换实现骨架提取，并提供了相关代码实现，讨论了不同距离计算方法的影响。文章最后对比了细化、骨架抽取和距离变换三种方法的效果。

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目录

1. 介绍

骨架 skeleton

中轴变换 Medial axis transformation

距离变换 distance transform

2. 距离变换的代码实现

distanceTransform 函数介绍

normalize 函数介绍

取局部最大值

完整代码

3. comparation

1. 介绍

骨架 skeleton

骨架的定义：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘，将所有的内切圆盘的圆心连起来就是骨架

 一个骨架的区域就是这个 区域中与区域边界 等距 的集合，

骨架的实现可以参考这篇文章：形态学 - 骨架 和 形态学 - 细化

中轴变换 Medial axis transformation

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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
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