python-Flask编写一个简单的网络接口（3）--详解（超基础）图片传输

最新推荐文章于 2023-12-18 15:07:26 发布

悠然;̀͒̏ۖ

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分类专栏： python 文章标签： python opencv flask

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前言

这一章讲的只是一个小技巧而已，没有太多的知识内容。如果你自己百度的话也是可以查到的。话不多说。开始吧。我这次直接用案例讲吧。
（里面涉及到了一些opencv的东西，如果无法理解也不用强行理解）

实现图片上传和下传

首先，我们要想办法先拿到上传的图片
这个简单，直接调用接口就可以了

@app.route('/img/send_img', methods=['POST'])
def send_img():
    f = request.files['my_img'] # 拿到请求的文件中name是my_img的文件
    img = f.read() # 类似于你打开本地文件的读取

这样你就可以拿到上传的图片啦。
然后我们再试试把图片下传
emmm就直接把收到的图片传回去吧

@app.route('/img/send_img', methods=['POST'])
def send_img():
    f = request.files['my_img']
    img = f.read()
    # im1 = cv2.imdecode(np.frombuffer(img, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

    resp = make_response(img)
    # 设置response的headers对象
    resp.headers['Content-Type'] = 'image/jpeg' # 表明传输类型是图片
    return resp

嘿嘿，写好了，就是这么简单。接下来测试下。
emmm，，因为我没安POSTMAN，，就直接写个from表单吧。

<body>
<form action="http://127.0.0.1:80/img/send_img" method="post" enctype="multipart/form-data" name="upload_form">
<label>选择图片文件</label>
<input name="my_img" type="file" accept="image/gif, image/jpeg"/>
<input name="upload" type="submit" value="上传" />
</form>
</body>

，然后俩边跑起来
在这里插入图片描述

然后上传图片！

这就是效果啦。怎么样，，是不是很简单？

课后骚操作

嘿嘿，上次和你说了，有不少骚操作，今天就和你表演一下，嘿嘿。

案例需求

写一个图片处理的接口，要求能够找到你上传的图片中有红色的地方变成白色，其他地方为黑色。
（这其实涉及到了opencv了，我这里为了方便只写了个简单的，emmm，，点到为止，因为我目前想到的关于图片的而且还很基础的好像就这一个。）
我提的这个需求你可能觉得实际中不会用到。。。那是因为我这里为了以falsk为主。我提的这个需求其实是从机器识别中比较基础的颜色识别简化来的。（就是那种，给机器人一个堆不同颜色的球，然后机器人可以把你设定的颜色的球挑选出来）。

代码实现

我把图片处理的代码贴出来，但是我不会解释的很详细，大致注释里说下吧。

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("12.png") # 读取

# 设置颜色阈值（主要是根据不同的值来识别不同的颜色，具体你可以百度查查。我这个值来是红色的）
lower = [17, 15, 100]
upper = [50, 56, 200]

lower = np.array(lower, dtype = "uint8")
upper = np.array(upper, dtype = "uint8")

# 阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0）
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)

cv2.imshow('result', mask ) #展示出来
cv2.waitKey(0)

本地的叫12.png的文件长这样（我从别人博客上弄来的图。。因为他的博客有阈值和对应的内容，所以为了偷懒我直接从他那里拿的阈值和图片。图片来源博客链接）
在这里插入图片描述

跑起来，就是这样
在这里插入图片描述

，，红色的部分，变成白色了。
然后再结合我们上面的图片接口的代码，就可以：

from flask import Flask,request,jsonify, make_response
import cv2
import numpy as np
import json
from PIL import Image
from io import BytesIO

app = Flask(__name__)
@app.route('/img/send_img', methods=['POST'])
def send_img():
    f = request.files['my_img']
    img = f.read()

    image = cv2.imdecode(np.frombuffer(img, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
    # image = cv2.imread("12.png")  # 读取

    # 设置颜色阈值（主要是根据不同的值来识别不同的颜色，具体你可以百度查查。我这个值来是红色的）
    lower = [17, 15, 100]
    upper = [50, 56, 200]

    lower = np.array(lower, dtype="uint8")
    upper = np.array(upper, dtype="uint8")

    # 阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0）
    mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
    
    img_pil = Image.fromarray(mask )

    img_byte = BytesIO()
    img_pil.save(img_byte, format='JPEG')  # format: PNG or JPEG
    binary_content = img_byte.getvalue()  # im对象转为二进制流

    resp = make_response(binary_content)
    # 设置response的headers对象
    resp.headers['Content-Type'] = 'image/jpeg'
    # resp.headers['image-focus'] = image_focus
    return resp


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=80)