首先给大家分享一个巨牛巨牛的人工智能教程,是我无意中发现的。教程不仅零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,还时不时有内涵段子,像看小说一样,哈哈~我正在学习中,觉得太牛了,所以分享给大家!点这里可以跳转到教程
Dijkstra:适用于权值为非负的图的单源最短路径,用斐波那契堆的复杂度O(E+VlgV)
BellmanFord:适用于权值有负值的图的单源最短路径,并且能够检测负圈,复杂度O(VE)
SPFA:适用于权值有负值,且没有负圈的图的单源最短路径,论文中的复杂度O(kE),k为每个节点进入Queue的次数,且k一般<=2,但此处的复杂度证明是有问题的,其实SPFA的最坏情况应该是O(VE).
Floyd:每对节点之间的最短路径。
先给出结论:
(1)当权值为非负时,用Dijkstra。
(2)当权值有负值,且没有负圈,则用SPFA,SPFA能检测负圈,但是不能输出负圈。
(3)当权值有负值,而且可能存在负圈,则用BellmanFord,能够检测并输出负圈。
(4)SPFA检测负环:当存在一个点入队大于等于V次,则有负环,后面有证明。
本文针对SPFA算法进行分析。
本文解决问题有:
(1)证明SPFA算法最坏复杂度。
(2)为什么存在一个点进入队列V次,就说图有负环。
SPFA是
西安交通大学的段凡丁在1994年与《西安交通大学学报》中发表的“关于最短路径的SPFA快速算法”,他在里面说SPFA速度比Dijkstra快,且运行V次的SPFA速度比Floyd速度快,当时我就产生了疑惑:为什么他这么快,在一些经典的书籍中都没有出现过,也没被提及过。
事实证明SPFA算法是有局限的,他不适用于稠密图,对于特别情况的稠密图,SPFA复杂度和BellmanFord时间一样。
最优时间复杂度先不看。
下面来证明SPFA
最坏时间复杂度:
思路:
(1)找出SPFA的最最坏到不可能的情况的复杂度为O(VE)。
(2)找出SPFA确实有图,使得跑SPFA的复杂度为O(VE)。
我原本想举一个例子来说明SPFA存在O(VE)的情况,但是确实,最坏情况复杂度是不能用举例说明的,谢谢TianMingBu老师的指出。
证明如果有负环当且仅当存在一个点入队列次数大于等于V次。
对于某个点v,我们已知s到v的松弛路径的边的数量最多为V-1。
我这里说