关于2019高压油管网格搜索可视化Python作图

最新推荐文章于 2023-07-02 20:30:22 发布

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分类专栏： Python程序设计文章标签：网格搜索可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44864262/article/details/108482951

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本文介绍了如何使用Python进行网格搜索可视化，通过在给定的x、y范围内搜索并展示目标函数的值。以高压油管问题为例，展示了如何处理实际应用中的x、y值，并生成三维表面图来直观呈现搜索结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

网格搜索

网格搜索，通过在一张网内对 $x, y$ 离散搜索，可以得出关于目标函数在每一个 $x, y$ 散点的值，做可视化的时候我想到了山峰的三维表面图。

一个简单的事例

已知 $x$ 的范围， $y$ 的范围，还有对应每一个 $x, y$ 的高程数据 $z$ ，我们就可以利用python作图。

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
z = np.array([[122, 424, 221, 231, 742],
[231, 421, 423, 523, 215],
[213, 124, 231, 422, 633],
[151, 532, 241, 734, 215]])

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
z = np.array([[122, 424, 221, 231, 742],
              [231, 421, 423, 523, 215],
              [213, 124, 231, 422, 633],
              [151, 532, 241, 734, 215]])

plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
X, Y