记录重装 ubuntu 18.04 踩的坑

记录重装 ubuntu 18.04 踩的坑

背景：我在主机装了 windows 系统，但是跑代码需要 linux 编译，所以装了双系统，linux 方面选择了 ubuntu 18.04.6 LTS，需要用到的软件为 Anaconda pycharm
专门有一块 512G 硬盘存放 ubuntu 系统，1T 硬盘存放 Windows 系统，1T 硬盘存放工程文件，平常使用 ubuntu 挂载工程文件硬盘进行工作

处理这次事件总耗时 9 小时，如果可以避开这些坑，总耗时不会超过 3 小时。

由于莫名的原因（估计是 nvidia 驱动问题），在一次关机后，再次启动 ubuntu 会卡在登录页面，鼠标和键盘都没有作用。怀疑是显卡驱动的问题，但是在处理的时候不小心删了不该删的东西，对于小白的我来说，最稳妥的方法就是重装系统了，所以首先是进行紧急备份

紧急备份

进入 ubuntu 的 recovery 模式，并选择root那个选项。挂载一个移动硬盘，将 Anaconda 的 envs 文件全部拷贝到移动硬盘，将 CUDA 和一些常用软件安装包拷贝到移动硬盘
参考：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45761762/article/details/136144666

重装系统

我的启动盘还没有丢掉，所以直接重装，装的时候选择自动安装和最小系统安装。参考：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44623637/article/details/106723462

由于我的系统和工程文件不在一个盘内，也不需要太大的用户空间，所以直接自动安装，选择最小系统安装，将坏的ubuntu系统盘全部抹除，整个过程用时约10min。

重新配置环境

这次不敢自己安装驱动了，直接使用ubuntu提供的驱动选择，参考：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44044411/article/details/132752621

之后是重装CUDA环境，从紧急备份中找到CUDA的.run文件，或者官网重新下载，并运行，参考：

https://blog.youkuaiyun.com/str1ngthen/article/details/133793250

配置多版本CUDA切换，参考：

添加链接描述

从之前紧急备份的安装包中找到 anaconda 并安装，找到 pycharm 并安装，将备份的 envs 拷贝到新 anaconda 中并activate一次（这很重要）。下面是遇到的问题：

a. 遇到 pip 报错，找不到 python

报错:bash:/root/anaconda3/envs/pytorch_gpu/bin/pip：/home/software/anaconda3/envs/ssast/bin/python：解释器错误: 没有那个文件或目录
这就是迁移后pip无法使用的问题。
解决方法参考：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_40933913/article/details/127907916

b. 遇到 libffi.so.8 报错

到所在虚拟环境的 lib 文件夹里搜索，我的是有一个 libffi.so.8.x 的文件，复制然后改名即可

c. 网络连接频繁断开

运行某软件并设置 ubuntu 的网络代理为手动，参考：

https://blog.youkuaiyun.com/Vincentvictory/article/details/134222913

注意，这个需要搭配某软件一起使用！！光改本地是没有用的，请参考上面的连接自行在github上搜索并安装。

d. 报错 libcudart.so.xx

这就是 CUDA 没有配置好，和虚拟环境没有关系，按照上面的方法配置好了，重启一下电脑，大概率问题就消失了。