Undifferentiated Life

Unity 学习笔记Hot Keys热键作用ctrl+shift+n创建新物体fn+f2重命名物体QPan 平移WMove 移动ERotate 旋转RScale 缩放FFocus 聚焦Ctrl+pPlay 运行游戏/退出游戏Ctrl+dDuplicate 复制对象delete删除Notes实例1：Unity 4种光源：平行光、点光源、聚光灯、区域光物体移动的方式：Unity3d 控制物体tr

title: Tensorflow实战tags:- Tensorflowcategories:- Notes- Machine LearningLinear Modelnumpy.random.uniform( )功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.randint原型：numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)，产生随机整数；random_.

文章目录Basic operationsMetricsMove data aroundCalculate DataPlot DataFor, while, if staments, and functionsBasic operations基本运算运算法则+加法-减法×乘法÷除法^指数sqrt()根号%表示注释公式作用==equal~=not equal&&与||或

文章目录前言基本知识使用APIText to sequencesPadding新闻标题数据集用于讽刺检测前言基本知识使用APIimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizersentenses=[ 'I love my dog', 'I love my cat', 'You love my dog!'

文章目录前言Dogs vs. Cats 分类预处理解压数据定义文件夹* 打印前10张文件名* 打印图片数字* 打印一些猫狗图片搭建模型编译模型数据预处理创建图片分类器训练模型运行模型模型准确率及损失评估总结前言kears中文文档* 代表optional，在搭建判断是猫还是狗的卷积神经网络中,不是必备步骤。Dogs vs. Cats 分类数据集下载地址预处理解压数据import osimport zipfilelocal_zip = '/tmp/cats_and_dogs_filtere

前言机器学习和以往的编程的区别：What we’ll do is we can get a bunch of examples from what we want to see, and then have the computer figure out the rules.注意：我们所打上的标签（Labels）是Answers，而不是Rules。Code & ExplainThe ‘Hello Word’ in Neural Networksmodel = keras.Seque

（一）前言我只是一个平平无奇的搬运小天才(。﹏。)（二）安装Tensorflow、Keras安装教程：主博客 Win10安装Anaconda3、Python、TensorFlow(GPU和CPU版本)、Keras(特别是版本选择)其他工具：tensorflow、Cuda、CuDNN 清华镜像源避坑指南：Tensorflow系列：如何安装Tensorflow CPU版 我选的是tensorflow-CPU：pip install tensorflow-cpu==1.15（三）安装Scikit

评估方法留出法 (hold-out)分层采样 (stratified sampling)取 2/3 ~ 4/5交叉验证法 (cross validation)k 折交叉验证 (k-fold cross validation) 划分k个子集,一般取 k = 10留一法 (Leave-One-Out)k = m，缺陷：m个模型的计算开销难以忍受自助法 (bootstrapping)随机挑一个样本放入D’中，再放回D，重复m次，不被采集到数据的概率是36.8%这样的

引用主要数据结构思路代码出现的Bug

Unity学习笔记（一）：BallGame（一）Player： public float speed=10; public float turnSpeed = 4;speed：延z轴移动(前进方向)的速度。turnSpeed：延x轴移动的速度。 public GameObject prefebMusic; void Start() { var m...