Homework04

本文分享了一系列Python编程实例,包括求五边形数、数字求和、排序、投资价值预测、判断闰年、距离计算及游戏概率分析,涵盖了算法、数学及游戏逻辑等关键编程技能。

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def getPentagonalNumber(n):
    for i in range(1,n):

        print(i*(3*i - 1) / 2,end=" ")
        if i % 10 == 0:
            print()


getPentagonalNumber(100)

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def sumDigits(n):
    i = len(str(n))

    sum = 0
    for j in range(i):
        num = int(n /(10 ** j)% 10)
        sum += num
    print(sum)

sumDigits(2008)

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def displaySortedNumbers(num1,num2,num3):
    a = [num1,num2,num3]
    print(sorted(a))
displaySortedNumbers(4,2,8)

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def futureInvestmentValue(Amount,year):
    m = year*12
    y = 0
    for i in range(m):
        if i % 12 == 0:
            y += 1
            money = Amount*(1 + 0.05/12) ** i
            print('%d 年 %f' %(y,money))
futureInvestmentValue(10000,50)

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class Test:

    def __init__(self, foo):
        self.__foo = foo

    def __bar(self):
        print(self.__foo)
        print('bw')
    def bw(self):
        print(sb)
    def sb(self):
        print('bw')


def main():
    test = Test('hello')
    # AttributeError: 'Test' object has no attribute '__bar'
    test.bw()
    # test.__bar()
    # AttributeError: 'Test' object has no attribute '__foo'
    # print(test.__foo)


if __name__ == "__main__":
    main()

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def numberOfDaysInAYear(year):
    for i in range(2010,year+1):
        if i % 5 == 0:
            day = 366
        else:
            day = 365
        print('%d年 %d天'%(i,day))
numberOfDaysInAYear(2020)

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def distance(x1,x2,y1,y2):
    dis = ((x2-x1) ** 2 + (y2-y1) ** 2) ** 0.5
    print(dis)
distance(0,1,0,1)

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import time
import random
i = random.randint(1,7)
j = random.randint(1,7)
if i + j == 2 or i + j == 3 or i + j == 12:
    print('输了')
elif i + j == 7 or i + j == 11:
    print('赢了')
else:
    while True:
        print('请按Y继续!')
        a = input()
        if a == 'Y':
            c = random.randint(1,7)
            d = random.randint(1,7)
            e = c + d
            if e == 7:
                print('输了')
                break
            elif e == i+j:
                print('赢了')
                break
            else:
                print('重试')
            time.sleep(0.2)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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