概率论第一章第一节 样本空间、随机事件

本文介绍了概率论的基础概念,包括随机试验的定义和特点,详细阐述了样本空间、样本点、随机事件的概念,并探讨了事件之间的包含、并、交、差等关系及其运算定律,为深入学习概率论奠定基础。

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1.随机试验

随机试验(random trial)一般记为E。

随机试验满足以下三个条件(特点):

(1)可以在相同的条件下重复地进行;

(2)每次试验的可能结果不止一个,并且事先可以明确试验所有可能出现的结果;

(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。

2.样本空间与随机事件

样本空间(sample space)记为Ω :随机试验E的所有基本结果组成的集合。

样本空间在一个试验中无论可能的结果有多少总有一组基本结果满足下列条件

(1)每进行一次试验,必然出现且只出现其中的一个基本结果。

(2)任何结果,都由其中的一些基本结果组成。

样本点:样本空间的元素,即E的每个基本结果。

随机事件(random event):随机试验E的样本空间 Ω 的子集,简称事件。通常用A,B,C...表示。

事件发生:在每次试验中,当且仅当这一子集中的一个样本点出现时。

基本事件:由一个样本点组成的单点集。如E1:{H},{T}。E2:{1},{2},{3}。

必然事件:每次试验都必然发生(样本空间Ω为必然事件)。

不可能事件:每次试验都不可能发生(空集∅为不可能事件)。

3,事件之间的关系及其运算<

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