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线性代数回顾 一、范数 在机器学习中，我们使用称为**范数（norm）**的函数来衡量向量的大小。 1. LpL^pLp 范数 LpL^pLp 范数定义如下： ∣∣x∣∣p=(∑i∣xi∣p)1p ||\mathbf x||_p=(\sum_i |x_i|^p)^{\frac 1p} ∣∣x∣∣p​=(i∑​∣xi​∣p)p1​ 其中， p∈R,p≥1p \in \mathbb R, \quad ...