题目大意
有 n n n根木棍, 第 i i i根木棍的长度为 L e n i Len_i Leni, n n n根木棍依次连结了一起, 总共有 n − 1 n-1 n−1个连接处. 现在允许你最多砍断 m m m个连接处, 砍完后 n n n根木棍被分成了很多段,要求满足总长度最大的一段长度最小, 并且输出有多少种砍的方法使得总长度最大的一段长度最小.
题目分析
总长度最大的一段最小:最大值最小问题,可以直接二分答案求最大值 a n s ans ans.
求方案数:动态规划问题.(dp中的隔板法)
我们设 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]表示前 i i i个数分成 j j j段时的方案数(分成 j j j段也就是砍了 j − 1 j-1 j−1次)
那么显然有如下的状态转移方程:
f [ i ] [ j ] = ∑ k = l e f t [ i ] i − 1 f [ k ] [ j − 1 ] f[i][j]=\sum_{k=left[i]}^{i-1}f[k][j-1] f[i][j]=∑k=left[i]i−1f[k][j−1], l e f t [ i ] left[i] left[i]表示使得 ∑ k = l e f t [ i ] i L e n [ k ] ⩽ a n s \sum_{k=left[i]}^{i}Len[k]\leqslant ans ∑k=left[i]iLen[k]⩽ans成立的最小值.
然而这种写法的时间和空间复杂度均很高,分别达到了 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)和 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)的水平,所以还需要优化.
一个显而易见的想法是维护一个前缀和 g g g, g [ i ] = ∑ k = 1 i f [ k ] [ j ] g[i]=\sum_{k=1}^{i} f[k][j] g[i]=∑k=1if[k][j],这样子其中一维就被消掉了.
然后发现 j j j一维的状态总是只与 j − 1 j-1 j−1有关,所以可以用滚动数组滚掉.
继续思考,发现这样子连 f f f都不需要开二维了,直接开一个一维的存就好了,算完 f [ ] [ j ] f[\:][j] f[][j]然后更新 g [ ] g[\:] g[],下一轮转移时 f [ ] [ j + 1 ] f[\:][j+1] f[][j+1]的状态直接由 g [ ] g[\:] g[]转移而来.
程序实现
//注意一些边界和初始化的细节问题
#include<bits/stdc++.h>
#define mod 10007
#define maxn 50010
using namespace std;
int n,m,a[maxn],lef[maxn],f[maxn],s[maxn],ans,sum;
bool check(int x){
int tot=1,now=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(now+a[i]>x)now=a[i],tot++;
else now+=a[i];
}//二分查找最大值最小
if(tot>m)return false;
return true;
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
m++;//m次分割=m+1段
int l=0,r=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
l=max(l,a[i]);
r+=a[i];
}
while(l<=r){
int mid=(l+r)>>1;
if(check(mid))ans=mid,r=mid-1;//最小值仍可以变小
else l=mid+1;
}
int top=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
a[i]+=a[i-1];
while(a[i]-a[top]>ans)top++;
lef[i]=top;//找到左端最远的值
}
fill(s,s+n+1,1);
//当然用for循环初始化也行,意思是1到n只有一段的方案都只有一种
for(int i=1;i<=m;i++){//由于滚动的是“分成i段”,所以这一维在外边
for(int j=1;j<=n;j++)f[j]=(s[j-1]-s[lef[j]-1])%mod;
s[0]=0;
for(int j=1;j<=n;j++)s[j]=f[j]+s[j-1];
sum=(f[n]+sum)%mod;//记得取模
}
printf("%d %d\n",ans,sum);
return 0;
}