【数据结构c++】双指针（九）

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原创最新推荐文章于 2026-05-16 09:13:29 发布 583 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

C++ 双指针：从原理到实战的全面解析 双指针是C++中优化线性数据结构问题的高效技巧，通过两个指针协同遍历，能将O(n²)时间复杂度降至O(n)。分为三种经典类型：1)同向双指针（快慢指针），用于数组去重、链表环检测；2)相向双指针（左右指针），适用于有序数组的两数之和等问题；3)滑动窗口双指针，解决子串/子数组相关问题。使用时需注意边界条件、数据结构适配和窗口收缩逻辑。在链表问题中，双指针可高效解决中间节点检测、环判断等典型问题。该技巧通过空间换时间，大幅提升算法效率，是面试和工程实践中的必备技能。阅读详情

1. 双指针

两数之和 II - 输入有序数组： https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/
在这里插入图片描述

class Solution
{
public:
	vector<int>twoSum(vector<int>&numbers, int target)
	{
		int low = 0, high = numbers.size()-1;
		while(low < high)
		{	
			int sum = numbers[low] + numbers[high];
			if (sum == target)
			{
				return {low+1, high+1};
			}
			else if (sum < target)
			{
				++low;
			}
			else
			{
				--high;
			}
		}
		return{-1, -1};
	}

};

在这里插入图片描述

合并两个有序数组： https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/
在这里插入图片描述

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class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int sorted[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
};

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平方数之和： https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-square-numbers/
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    bool judgeSquareSum(int c) {
        long left = 0;
        long right = (int)sqrt(c);
        while (left <= right) {
            long sum = left * left + right * right;
            if (sum == c) {
                return true;
            } else if (sum > c) {
                right--;
            } else {
                left++;
            }
        }
        return false;
    }
};

通过删除字母匹配到字典里最长单词： https://leetcode-cn.com/problems/longest-word-in-dictionary-through-deleting/
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        // 判断 t 是否是 s 的子序列

        int n = s.size(), m = t.size();
        
        // 如果 t 长度大于 s，一定不是子序列
        if(m > n) return false;

        // 记录当前 s 中匹配到了哪个位置
        int i = 0;
        for(char ch : t) {
            while(i < n && s[i] != ch) i++;
            if(i >= n) return false;

            // 此时 s[i] = ch，下次要从 s[i + 1] 开始匹配
            i++;
        }

        return true;
    }

    string findLongestWord(string s, vector<string>& dictionary) {
        // 更长的、字典序更小的排在前面，这样一旦找到，就是结果
        sort(dictionary.begin(), dictionary.end(), [&](string &a, string &b) {
            if(a.size() == b.size()) return a < b;
            return a.size() > b.size();
        });

        for(string &t : dictionary) {
            if(isSubsequence(s, t)) return t;
        }

        // 如果没找到
        return "";
    }
};