Stream流实践(一):Stream流的方式遍历map,筛选数据

背景

有一产品类,包含id,产品编号,产品金额。在代码中采用map方式去存储该产品,map的key是从数据库中查询出来的每一个产品的序号,value则是一个一个的map类型,问:如何筛选这个map使得代码简介好看?

在这里插入图片描述

解决方法

可以使用Steam流的方式遍历map 【若不明白Stream流】可以参考这个博主写的一系列关于Stream流的文章

【Java 8系列】Stream详解,看这一篇就够啦
文章地址

代码实战

产品类:

/**
 * @author: 代码丰
 * @Date: 2022/8/4 17:54
 * @Description: 产品类
 */
@Data
public class Product {
    /**
     * urid
     */
    int id;

    /**
     * 模拟产品编号
     */
    BigDecimal code;

    /**
     * 模拟产品金额
     */
    BigDecimal amount;
}

需要筛选的map集合:

/**
 * @author: 代码丰
 * @Date: 2022/8/4 17:54
 * @Description:
 */
public class productFilterTest {
    public static void main(String[] args) {
        Map<Integer, Map<String, String>> targertMap = new HashMap<>();

        Map<String, String> list1 = new HashMap<>();
        list1.put("id", "1");
        list1.put("amount", "10");
        list1.put("code", "aaaa");

        Map<String, String> list2 = new HashMap<>();
        list2.put("id", "2");
        list2.put("amount", "20");
        list2.put("code", "bbbb");

        Map<String, String> list3 = new HashMap<>();
        list3.put("id", "3");
        list3.put("amount", "30");
        list3.put("code", "aaaa");
        targertMap.put(0, list1);
        targertMap.put(1, list2);
        targertMap.put(2, list3);

        String code = "aaaa";
        //问题:筛选出来所有的单据号码为aaaa的单据 并且保留正确的顺序
        Map<Integer, Map<String, String>> listAfterFilter = targertMap
        		//将map的entry变成Stream流中流动的元素
                .entrySet().stream()
                //筛选出来code = aaaa的元素
                .filter(entry -> entry.getValue().get("code").equals(code))
                //将Stream 变为 map保留原始的格式
                .collect(Collectors.toMap(s -> s.getKey(), s -> s.getValue()));
        System.out.println(listAfterFilter);
    }

结果分析:

结果
可以看到,aaaa的编号的map被全部包里欧,并且正确保留了元素序号

要使用Stream流遍Map集合,可以通过调用Map接口的entrySet()方法获取个Set集合,然后使用Stream的forEach()方法来遍历这个Set集合。在forEach()方法中,可以使用Lambda表达式来对每个Entry进行操作。以下是个示例代码: ``` Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("a", 1); map.put("b", 2); map.put("c", 3); map.entrySet().stream().forEach(entry -> { String key = entry.getKey(); Integer value = entry.getValue(); System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value); }); ``` 在这个示例中,我们首先创建了个包含键值对的Map集合。然后,通过调用entrySet()方法获取个Set集合,再通过stream()方法将这个Set集合转换为Stream。接下来,使用forEach()方法来遍历这个Stream,对每个Entry进行操作。在Lambda表达式中,我们可以通过entry.getKey()和entry.getValue()方法分别获取键和值,并将它们打印出来。 这样,就可以使用Stream流遍Map集合了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Stream方式遍历map筛选数据](https://blog.youkuaiyun.com/qq_44716086/article/details/126332094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Java学习与复习笔记--Stream思想概述:](https://blog.youkuaiyun.com/gkx826/article/details/108543430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [怎么在java 8的map中使用stream](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38719719/14853217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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