Jupyter notebook 读取数据库中的数据

使用Jupyter Notebook操作数据库
这篇博客介绍了如何在Jupyter Notebook中连接并读取MySQL数据库的数据,通过pandas的read_sql函数实现数据加载,并展示了如何将DataFrame存储回数据库。示例代码详细说明了连接参数的配置,包括数据库用户名、密码、IP、端口和数据库名。

Jupyter notebook 读取数据库中的数据

首先需要安装sqlalchemy库

pip install sqlalchemy

连接

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(username, password, host, port, database))

username: 数据库用户名
password: 数据库密码
host: IP
port: 接口(3306)
database: 要连接的数据库

# 例
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@10.20.155.5:3306/test?charset=utf8')

读取数据库数据

data = pd.read_sql('select * from test.emp', engine)

把DataFrame存入数据库

df.to_sql('house_data', engine, index=False, if_exists='replace')
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