jupyter notebook如何实现连接PostgreSQL，并进行取数的操作

数据闲逛人

已于 2023-02-08 17:21:40 修改

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分类专栏：【日常Debug】文章标签： postgresql

于 2022-04-12 14:59:32 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jcjic/article/details/124124155

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这篇博客介绍了如何在工作中利用jupyter notebook通过Python连接PostgreSQL数据库，执行SQL查询并加载数据到pandas DataFrame中进行数据探索和处理。主要步骤包括导入必要的库，如psycopg2和pandas，然后配置数据库连接参数，建立连接，并执行SQL获取数据。

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前言

工作中如果我们公司有数据库，那么就经常需要用jupyter notebook连接数据库，把数据拉取进来用python语言进行数据探索，数据处理甚至是数据建模的操作。

PostgreSQL介绍

PostgreSQL 教程

如何连接？

# 导入数据库
import psycopg2
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# postgres：数据库名，root：用户名，123456：密码，
# 192.168.**.**：地址
conn = psycopg2.connect(dbname