python算法学习笔记（1）

21年9月18日——算法学习笔记

时间复杂度：略

空间复杂度：是指用来评估算法占用内存空间大小的指标
比如算法使用了几个变量，那么空间复杂度是O(1)；使用了长度为n的一维列表，O(n)；使用了m行n列的二维列表，O(mn)。

递归：有两个特点，调用自身并且有结束条件。
递归的经典例子，汉诺塔。

假设n == 3，三个柱子a, b, c，大中小 三个方块，步骤就是：小块放在c，中块放在b，小块从c放在b，所以小和中都在b了（n-1个圆盘从a经过c移动到b），然后把大块放在c（把第n个从a移动到c），然后把中小块从b放到c（把n-1个小圆盘从b经过a移动到c）。
代码：

def hanoi(n, a, b, c):
  if n > 0:
    hanoi(n - 1, a, c, b)
    print('从%s移动到%s' %(a, c))
    hanoi(n - 1, b, a, c)

hanoi(2, 'A', 'B', 'C')

n表示圆盘数量，a，b，c表示从左到右三个柱子。递归必须要设定结束条件n>0，设定输入为n，那么第一条就要一直跳到n1的那一层，然后再print（a->b），这里要注意你调用的是 hanoi(n - 1, a, c, b)，所以柱子的顺序变了。然后我们还是n1，打印后第一层结束，然后跳回到第二层，也就是n==2，这时候第一段语句hanoi(n - 1, a, c, b)，已经过了，所以又打印，注意这个时候是跳回，所以执行的是hanoi(n, a, b, c):，所以是print（a->c），然后调用一次hanoi(1, b, a, c)，所以print（b->c）。一次往后面推。