迭代器和生成器

迭代器

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束。迭代器只会往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。

  • iter(iterable)从可迭代的对象中返回一个迭代器,iterable必须是能提供一个迭代器的对象。
  • next(iterator)从迭代器iterator中获取下一个记录,如果无法获取下一条记录,则触发stoptrerator异常。
    注意:1.迭代器只能往前取值,不会后退。
    2.用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器
a = [1,2,3,4,5]
b = iter(a)
print(type(b))
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
for i in a:
print(i)

生成器

如果一个函数中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通的函数,而是一个生成器
生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单理解生成器就是七个迭代器。
在调用生成器的过程中,遇到yield会暂停并保存运行信息,然后返回yield的值。
并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回一个迭代器对象。

1.生成器的作用:

列表所有数据都在内存中,数据太多会非常耗内存。如果列表元素按照某种算法推算出来,那就可以在循环中不断推算出后续元素,就不用创建完整的列表,从而节省空间。
总之,想让庞大的数据占用空间少,就用生成器

2.工作原理:
  • 生成器能够迭代得到关键是有一个next()方法,它就是通过反复发调用next()方法,直到捕获下一个异常。
  • 可用next()去调用生成器对象来取值。next两种方式 t.next() 或者next(t)
  • yield相当于return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代的时候,代码从yield的下一条语句开始执行
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