【向量】输出回文串

对称字符串排序算法

题目描述:

字符串有些是对称的,有些不是对称的,请将那些对称的字符串安从小到大的顺序输出,字符串先以长度论大小,如果长度相等,再以ASCII码值为排序标准;

输入:

输入一个n,表示接下来有n组字符串,串长<=256; n<=1000;

输出:

根据每个字符串,输出对称的那些串,并且要求按从小到大的顺序输出;

样例输入:

7

123321

123454321

123

321

sdfsdfd

\\dd\\

121212

样例输出

123321

\\dd\\

123454321

 

思路:先将所有的回文串推入vector数组,遍历完所有的字符串以后再对所有的回文串进行排序输出

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool cmp(string s, string t)
{
    //长度相等则比较ASCII码
    if(s.length()==t.length())return s<t;
    //长度不等则比较长度
    return s.length()<t.length();
}
int main()
{
    string s,t;
    vector<string>str;
    int n,num=0;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        cin>>s;
        t=s;
        //得到s的倒序字符串
        reverse(t.begin(),t.end());
        //如果正序倒序相等即为回文串,推入数组中,并计数
        if(t==s)str.push_back(s),num++;
    }
    //对所有的回文串排序
    sort(str.begin(),str.end(),cmp);
    //输出所有回文串
    for(int i = 0; i < num; i++)
        cout<<str[i]<<endl;


}

最后的输出也可以不用num:

 

    //使用迭代器循环输出
    vector<string>::iterator it;
    for(it=str.begin();it<str.end();it++)
        cout<<*it<<endl;

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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