【爬虫项目-1】国家市场监督管理总局公开信息爬取

一、代码撰写目的

平常闲着没事,在各个国家统计官网浏览时,发现国家市场监督管理总局发布的公开信息具有很高的可挖掘性,这里以新疆省的信息为例,当我们打开这样一个网页https://spaqjg.e-cqs.cn/fplq_ui/#/queryPlatform2?dq=659后在搜索栏输入关键词“公司”后,便会弹出一系列的相关公司信息。这些信息具有很强的结构性,因此一眼看上去就是适合被大家狠狠的爬的奇才。

随意打开其中一个子链接,信息格式如下,

当我们将信息爬取整理之后,便可以轻松的统计新疆省各个地区的公司数量,不同食品类别的公司各有多少等,这些信息对于调研人员是非常重要的数据。

二、代码主体

话不多说,上菜

1、导入需要的库

import time
from bs4 import BeautifulSoup #4.10.0
from selenium import webdriver #3.141.0
from xlrd import open_workbook #1.2.0
from xlutils.copy import copy #2.0.0

2、selenium

url_search = 'https://spaqjg.e-cqs.cn/fplq_ui/#/queryPlatform2?dq=659'#待爬取网页网址
#调用selenium工具
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])

driver = webdriver.Chrome(executable_path=r"xxxx", options=options)#这里配置你自己的webdriver路径

driver.get(url_search)

3、代码主体

elements = driver.find_elements_by_css_selector("div.button")#定位到每一个子链接元素
    for element in elements:
        content = []
        driver.execute_script("arguments[0].click();", element)#依次点击每一个子链接
        time.sleep(3)
        driver.switch_to.window(driver.window_handles[-1])#窗口移到新打开的页面
        html = driver.page_source
        soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
        for k in soup.select("div.el-card__body div table.card-table tr"):#定位到子页面中的数据元素
            content.append(k.text)
            print(k.text)#边爬取边打印数据
        r_xls = open_workbook("新疆.xlsx")  # 读取excel文件
        row = r_xls.sheets()[0].nrows  # 获取已有的行数
        excel = copy(r_xls)  # 将xlrd的对象转化为xlwt的对象
        worksheet = excel.get_sheet(0)  # 获取要操作的sheet
        # 对excel表追加一行内容
        for i in range(len(content)):
            worksheet.write(row, i, content[i])  # 括号内分别为行数、列数、内容

        excel.save("新疆.xlsx")  # 保存并覆盖文件
        driver.close()#关闭当前页面
        driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])#返回第一个页面

三、注意事项(完整的代码和数据在公主号和Github)

大家白嫖代码的时候一定要注意我标明的三方库版本,版本不对很有可能会出错,此外最后保存数据的方法有很多大家可以自行挑选更改。

最重要的一点,如果大家觉得有用跪求大家给我一个关注和点赞,有不懂的问题可以私信或者留言,欢迎大家关注我的公主号,上面有更多更详尽的代码,喜欢白嫖的有福了。

GitHub - Maekfei/Spider-projects: 爬虫实战,集合了数十个爬虫实战代码,全都亲测可用,借鉴麻烦点个star谢谢 同时欢迎访问我的github主页,copy代码的同时别忘了点个star 谢谢!

,从数据采集、人工标注、模型构建、训练和验证的过程,最终构建形成demo演示 爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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