完美解决 AttributeError: module ‘torchvision‘ has no attribute ‘ops‘ 的问题

最新推荐文章于 2024-12-10 14:26:36 发布
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分类专栏： 编程软件报错等各种问题的解决方案集 文章标签： 经验分享 torchvision
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问题

在这里插入图片描述

解决

那就重装 torchvison

根据官方提供的 torch 和 torchvision的对应版本进行下载，官方网页

我的python是3.11， torch是2.1.0

在这里插入图片描述

结合自己的需求和实际下载对应的版本，下载地址

在这里插入图片描述

wget https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.16.0%2Bcu118-cp311-cp311-linux_x86_64.whl

在这里插入图片描述

pip3 install torchvision-0.16.0+cu118-cp311-cp311-linux_x86_64.whl

在这里插入图片描述

验证安装

pip show torchvision

在这里插入图片描述

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AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘_six‘
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AttributeError: partially initialized module 'torchvision' has no attribute 'ops' (most likely due to a circular import)
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解决AttributeError: module ‘torchvision‘ has no attribute ‘ops‘
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pytorch运行出错：AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘ops‘
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import torchtext error: AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘ops‘
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import torchtext时出现了error AttributeError: module 'torch' has no attribute 'ops' 查看了torchtext版本为0.8.0 卸载后，安装torchtext 0.6.0 后可以成功import
AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘__version__‘
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AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__' 卸载pytorch，重新安装 或者换一个更高版本的pytorch
问题解决：AttributeError: module ‘paddle.fluid’ has no attribute ‘EndStepEvent’
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bug : AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘ops‘
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AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘module‘
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定义图卷积操作类时 AttributeError module ‘torch‘ has no attribute ‘Module‘
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AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Module'
记报错AttributeError: partially initialized module ‘torch_geometric‘ has no attribute ‘typing‘ (most li
today__present的博客
06-25 1656
一般遇到这类问题的解决方案——先检查一遍当前目录下的文件名有没有与要import的库重合的，如果有把文件名改一下。但是我这边是真没找到一个重合的，报的错对应的typing都可以跳到源代码那，它说没有这个岂不是在胡说……这代码昨天跑的时候还好好的，今天是如何抽风的？也没有解决问题，气急攻心把当前文件名。改了下，奇迹般地好了！
AttributeError: module torchvision has no attribute datasets
11-03
这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法而引起的。在这种情况下，可能是因为您的torchvision版本过低或未正确安装。您可以尝试更新torchvision或重新安装它来解决此问题。您可以使用以下命令更新torchvision： ``` pip install --upgrade torchvision ``` 如果您已经尝试过更新torchvision但仍然遇到此错误，则可能需要检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。您还可以尝试在导入模块时使用完整的名称，例如： ``` import torchvision.datasets as datasets ``` 这将确保您可以访问datasets属性。如果您仍然遇到问题，请尝试在导入模块时打印出torchvision的版本号，以确保您正在使用最新版本。您可以使用以下代码打印版本号： ``` import torchvision print(torchvision.__version__) ```
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