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RSS订阅原创 vscode连接到WSL子系统报错/bin/ea1445cc7016315d0f5728f8e8b12a45dc0a7286/node: not found
再重启vscode，尝试连接WSL，问题得到解决。但单独打开ubuntu时能正常进入子系统。，没有就创建，有就把里面的东西全部删掉。
2024-07-13 12:40:03
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原创 记报错AttributeError: partially initialized module ‘torch_geometric‘ has no attribute ‘typing‘ (most li
一般遇到这类问题的解决方案——先检查一遍当前目录下的文件名有没有与要import的库重合的，如果有把文件名改一下。但是我这边是真没找到一个重合的，报的错对应的typing都可以跳到源代码那，它说没有这个岂不是在胡说……这代码昨天跑的时候还好好的，今天是如何抽风的？也没有解决问题，气急攻心把当前文件名。改了下，奇迹般地好了！
2024-06-25 10:38:53
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原创 两正序列元素之和比值的上下界——小于等于其元素之比的最大值，大于等于元素之比的最小值
这个不等式之前花老大劲用归纳法弯弯绕绕地证了出来，结果发现本来几行就能证好（反映的是序列元素之和比值的上下界限。这种式子的证明，有点梦回高中数学（对于两个正数序列（集合）以证明后半部分为例，设定。
2024-05-11 01:04:40
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原创 python-获取文件夹下的所有（包含子文件夹下的）同名文件，合成一个txt的代码
python获取一个文件夹下的所有子文件夹中名字为bitext.txt的文件，合成一个txt的代码
2023-06-29 20:35:19
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原创 GraphSAGE聚合流程计算实例
本篇中我们只讨论聚合流程，不考虑GraphSAGE的小批量训练等内容。我们先来看一下GraphSAGE的聚合流程伪代码，之后会给出两个具体的计算例子进行说明：11行中，Nku表示节点u的邻居节点采样函数（指的是从其邻居节点中选取一批节点）,Agg()指的是邻居节点的聚合算子，有平均（加和）聚合算子，也有最大（平均）池化聚合算子。我们接下来会以平均聚合算子和平均池化聚合算子为例进行说明。12行中，huk−1∣∣hNuk。
2023-04-29 16:16:21
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原创 记一次PSP游戏文件（iso）提取BGM（cpk文件处理，无后缀音频文件格式转换，pmf文件转换）
打开镜像文件isocpk文件的处理方式bgm的文件格式转换pmf视频文件的转换
2022-04-30 00:25:31
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原创 目标检测平衡训练：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection 论文翻译解读
Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object DetectionAbstractIntroductionSample level imbalanceFeature level imbalanceObjective level imbalanceRelated workSample level imbalanceFeature level imbalanceObjective level imbalanceMethodologyIoU-balanced S
2022-03-17 16:49:16
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原创 正则化综述（L2\L1正则化、弹性网络正则化，数据增强、k折交叉验证、dropout、early stopping、injecting noise）
正则化综述（L2\L1正则化、弹性网络正则化，数据增强、k折交叉验证、dropout、early stopping、injecting noise）
2022-03-15 13:12:08
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原创 记一次nsp解包（nscb解包nsp/xci，cpk解包，转hca、adx到MP3，转nsm、m2v到MP4方法集锦）
nscbuilder解包解包cpkhca→mp3nsm→m2v，adx→MP4
2022-02-28 00:21:11
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原创 npm run build打包产生的build文件夹通过nginx部署到服务器上访问（centos8）
设置nginx.conf： location / { try_files $uri $uri/ =404; }
2022-02-11 21:53:18
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原创 nginx配置好静态文件访问却一直显示403 forbidden
查阅资料发现，出现403页面的原因是，资源不可用，服务器理解客户的请求，但拒绝处理它，通常由于服务器上文件或目录的权限设置导致。我的网页文件是传到了/home文件夹下了，一般/home文件夹下的文件，常常是无权访问的，于是我用mv命令将文件转到了新建的/website文件夹下 （website是我自己取的名来着，当然可以自己定）：cd /mkdir websitemv [我的文件目录] /website这样，再改一下nginx.conf文件中的root：（想要找nginx.conf的路径的话，
2022-02-11 20:14:56
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原创 深度森林实现时间序列预测（Python）
用深度森林算法借助周志华老师deep-forest项目，实现时间序列的预测deep-forest使用文档安装命令如下：pip install deep-forest python代码如下：# 时间序列深度森林预测import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport numpy as np import statsmodels.tsa.stattools a
2021-08-18 16:15:05
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原创 python实现bandit算法
Python实现bandit算法, 分别用normal/uniform/poisson/gamma/laplace 分布计算reward epsilon=0.1 (for epsilon-greedy), c=1 (for UCB), and alpha=0.25 (for gradient method).并绘出图像代码如下：# 设定epsilon=0.1,c=1,alpha=0.25 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltclas
2021-07-29 12:33:42
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原创 python自编函数生成二叉决策树以及测试准确率（iris数据集）
输入：iris.data输出：二叉决策树，以及测试集在这颗树上的准确率（此处用gini指数）代码如下import pandas as pd import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import treeiris=load_iris()# 取测试集，其余为训练集removed = range(70,100)new_target = np.delete(iris.target,removed
2021-07-29 11:24:48
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原创 感知机算法（perceptron）学习XOR函数（增加维度转线性）Python实现
原题如下：下面我们尝试使用Perceptron(感知机)算法学习XOR函数。对于XOR函数，当输入是(0,0)或者(1,1)时，输出为0；当输入是(0,1)或者(1,0)时，输出是1. 我们知道，这不是线性可分的函数，所以感知机算法学习不了。现在我们给每一个输入增加一维，输出不变；所以现在是(0,0,a)>>0(0,1,b)>>1(1,0,c)>>1(1,1,d)>>0其中a,b,c,d均从{0,1}中独立取值。在这16种可能组合中，要求把最后
2021-07-29 09:17:10
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原创 数据库技术总览（计算机等级考试笔记）
列个提纲作复习备考之用：（顺序先右后左，从上到下）注：上图参考计算机等级考试的数据库技术教材，供学习笔记之用。
2021-03-24 15:40:59
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原创 利用微信小程序weui库的SearchBar组件实现简易搜索功能
鉴于搜索对象的数据类型简单，简单list就可以处理，故直接存在下面的hosList里面；当然一般还是应该单拿出个文件来存数据；先上index.js代码：var value = '';var hosList=[];Page({ data: { inputShowed: false, inputVal: "", }, onLoad() { this.setData({ search: this.search.bind(th
2021-03-04 14:21:08
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原创 微信对话开放平台接入小程序——openId获取与使用（云函数）
如果不获取用户的openid，每次进入皆弹窗提示这个问题，实在是相当的不尽人意；以下是app.js代码：var plugin = requirePlugin("chatbot");App({ onLaunch() { // 展示本地存储能力 const logs = wx.getStorageSync('logs') || [] logs.unshift(Date.now()) wx.setStorageSync('logs', logs) wx.clo
2021-03-03 23:17:58
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原创 解决GitHub项目中readme无法显示图片的问题（图片存入项目）
小白对GitHub了解不深，也不会大神们的那些配置URL的方法，就钻了个小空子，但如此方式大佬们肯定早就知道，这里只是写下来备忘而已。不是要图片的URL吗？不是本地路径访问不了吗？我把图片传到项目里，总不会连GitHub自己生成的URL都访问不了吧？于是：第一步：图片传到项目里，具体怎么传就不提了，和一般文件一样：第二步：在项目里点击图片文件名，然后点击download按钮：第三步：复制弹出页面的网址，也即图片的URL：第五步：在readme中插入图片，地址即方才复制的URL：结束了
2021-03-03 16:36:15
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原创 计算机三级数据库技术——第二章 需求分析学习笔记
第二章 需求分析概述需求分析是软件开发阶段的前提和基础，软件需求与目标产品之间存在着一定的依赖关系，这种依赖关系和软件的规模以及软件复杂性成正比，这个阶段的工作做得越深入、详尽，目标系统的满意度越高。需求分析需求分析的概念与意义所谓需求分析，就是对待开发的系统要做什么，完成什么功能的全面描述。需求分析工作是通过对需求的调查、了解、观察、分析，采用已证实是有效的技术、方法或工具，对原始资料进行加工整理，得到有关目标系统需要实现的功能及其相互关系等一系列活动的集合。Kotonya和Sommervi
2021-01-28 18:44:06
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原创 计算机三级数据库技术——第一章 数据库应用系统开发方法学习笔记
第一章 数据库应用系统开发方法概述数据库应用系统术语英文缩写含义数据库系统DBS数据的组织，存储，访问等数据管理功能数据库应用系统DBAS数据管理之外，通过数据库应用程序的数据处理功能数据库应用系统设计与开发设计应用数据在数据库中的组织与存储方式，即设计数据库的模式或结构，并设计数据库应用软件数据库应用系统生命周期软件工程与软件开发方法模型方法提出简述瀑布模型20世纪70年代初期 Winston Royce文档驱动，强调
2021-01-23 18:26:37
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原创 游戏化——吸引用户的一大法门
本文系《从滴滴种树聊起，构建成功游戏化的五大要素》读后感试观各大电商平台，淘宝的“芭芭农场”，“双11星秀猫”到滴滴出行的“抢车位大战”与“滴滴果园”，由拼多多引领而发起的游戏化玩法在市场上掀起一阵狂潮，且由其盛行至今，其热度不减反增。可以预见，在相当长的一段时间内，它将会被应用到更多的产品以及行业中。什么是游戏化？游戏化是指在非游戏的场景中使用游戏元素和游戏设计技术，用更具游戏性趣味性的形式提升用户的参与度（参考原文阐述）。简而言之，以淘宝较为时兴的“芭芭农场”的采集阳光玩法为例，用户开垦土地种
2020-12-18 22:04:37
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原创 利用CUDA计算向量与矩阵每一行的欧式距离
本文作为笔者的学习笔记，代码仅供参考。代码实现：计算向量a（n维）到矩阵b（n*n）每一行的欧式距离，并将结果输出到向量c（n维）。其中，向量a与矩阵b中的元素均规定为整数，输出的向量c中数据类型为浮点数。具体如下：#include<stdio.h>#include<cuda.h>const int BLOCK_SIZE = 5;const int GRID_SIZE = 5;#define N 10__global__ void dist(int *a,int
2020-12-06 16:54:31
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原创 利用MIC做矩阵运算
本文用作学习笔记，仅做参考。代码实现D=A*B+C的矩阵运算，A与B分别为n*m与m*n矩阵.具体如下（本代码所用语言为C++）：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <omp.h>#include <offload.h>//定义矩阵A的行数（N）与列数（M）#define N 5#define M 5//检测是否在mic上运行 __attribute__((target (mic
2020-12-06 16:28:28
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原创 R语言利用arima模型的时间序列分析-代码
代码如下library(readxl)library(forecast)dat <- read_excel("rawdatacompet.xlsx",sheet=1,na="NA")#对数据进行处理，取出待分析的数据并转化series1 <- dat[,1]series1 <- series1[1:60,]series1 <- ts(series1)series1 <- as.double(series1)#自动分析适合该数据的参数值，并进行预测fore &
2020-10-03 23:50:45
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原创 R语言报错没有“plot.forecast“这个函数的解决方法
目前不知是否有其余的解决策略，但将plot.forecast(seriesforecasts2)改为autoplot(seriesforecasts2) #注：需导入ggplot2包则可以成功运行：如有更好的解决方法，还请指出。
2020-10-03 23:42:27
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原创 R语言错误：没有“forecast.HoltWinters“这个函数解决方法
因为8.1版本已不支持“forecast.HoltWinters”函数，GitHub中说应当改用forecast()例如我的代码：seriesforecasts2<-forecast.HoltWinters(seriesforecasts,h=5)改为seriesforecasts2 <- forecast(seriesforecasts, h=5) 便可顺利运行不会报错。...
2020-10-03 23:36:32
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原创 时间序列分析之Holt-Winters的R语言实现
代码如下（数据附在文末）：library(readxl)library(TTR)library(forecast)library(ggplot2)#取数据中的第一列进行分析dat <- read_excel("rawdatacompet.xlsx",sheet=1,na="NA")series1 <- dat[,1]series1 <- series1[1:60,]#将数据转化为时间序列series1 <- ts(series1)#将数据转化为双精度，没有貌似
2020-10-03 23:24:22
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原创 vscode配置python-flask
第一步：对vscode配置python扩展打开vscode，打开左端扩展，在上端搜索框输入python，并安装第二步：在文件管理器中新建一个文件夹（vscode不能创建文件夹），然后用vscode打开这个文件夹第三步：在文件夹下新建一个py文件：鼠标移动到文件夹下，点击第一个按钮新建文件，并在框中输入文件名，后缀须是.py，vscode方能将其识别为python文件第四步：输入print('Hello,world!')并尝试运行，查看能否成功运行。若可以，请跳转第五步；若不能，请查看vscod
2020-10-02 10:14:59
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原创 python-web开发心得（二）（mongoDB数据库）
from flask import Flask,requestfrom flask_mongoengine import MongoEngine from mongoengine import *app=Flask(__name__,static_url_path='',static_folder='static')app.config['MONGODB_SETTINGS']={'db':'jikexueyuan'}db=MongoEngine(app)#定义teacher对象class
2020-10-02 08:47:44
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原创 python-web开发（flask）使用MongoDB心得（一）
项目布局与代码项目布局如下：flaskr/├── app.py├── manage.py├── models.py先上代码：app.py（功能类_init_）from flask import Flaskfrom flask_mongoengine import MongoEngineapp = Flask(__name__)app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { 'db':'phystudy'}db = MongoEngine(app)@app
2020-10-01 11:26:00
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原创 对于超图（hypergraph）的一些理解及部分概念
我们知道普通的graph中，一条边只能连接两个点，而边实际上是用来表示两点间有邻接关系的一种符号。而超图（hyper graph）中的边可能会关联（或者说包含）两个以上的点，即在同一边中的点均邻接。如下图（图片来自网络，下图中e指边，v指点）：hypergraph is a generalization of a graph in which an edge can join any number of vertices在数学上，超图泛指边可以关联任意数量点的图。确切地说，超图是一种点-边对
2020-05-25 21:07:18
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原创 R语言中igraph包的使用（邻接矩阵）
先导入igraph包：library(igraph)graph包最简单的用法就是graph方法，两句代码就完成绘制如下所示，1的loop表示为（1，1），1和2之间有3条edge，表示为（1，2，1，2，1，2）g <- graph(c(1,1,1,2,1,2,1,2,1,5,2,3,2,4,2,5,3,3,3,4,3,4,3,4,4,5),directed = FALSE)plot...
2020-03-30 18:10:29
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原创 R语言实现logistics分类的代码理解
先讨论二分类的情况：由原理，要应用logistics分类，考虑sigmoid函数：z=ax+b（其中a与b这两个系数待求）函数值大于0.5则归类为1，函数值小于0.5则归类为0以如下数据为例：“value” “class”2 010 19 14 01 07 16.2 04.8 18 15 03 0运用梯度上升法迭代求a与b的值：#数据处理a <- re...
2020-03-30 17:52:51
2103
组合优化理论与算法（fifth）
2024-11-09
贪婪算法用于基因组重排与基序发现
2024-03-20
Libra R-CNN演示文稿（PPT）
2022-03-17
matlab基于模块度最大化的多层网络社区划分算法（genlouvain，pmm等）及常用数据收录
2022-01-15
通过CUDA实现计算向量到矩阵每一行的欧式距离
2020-12-06
flask官方文档简易博客网站项目代码
2020-10-01
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