day24(力扣)只出现一次的数字(python实现)

本文介绍了一种在数组中寻找唯一出现一次元素的算法。通过使用哈希表和数学公式两种方法,实现了线性时间复杂度的要求。哈希表方法利用了元素第一次出现时插入,第二次出现时删除的特性,最后剩下的即为所求。数学法则是基于2*(a+b+c)-(a+a+b+b+c)=c的公式,简洁高效。

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题目描述:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

分析:首先想到的可以是采用暴力法(两次无脑循环)进行解决,但是很显然,这个方法的时间复杂度达到了平方级,因此并不可取。其次,我们可以考虑哈希,具体步骤为:如果元素第一次出现,直接插入哈希表;如果是第二次出现,删除哈希集中的元素;最后剩下的那个元素就是只出现过一次的元素。哈希集有个重要特性,其是不包含任何重复元素的无序集合。所以,对于此题是很适用的。

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        hash_table = {}
        for i in nums:
            try:
                hash_table.pop(i)       #如果存在,就删除
            except:
                hash_table[i] = 1       #不存在就添加进哈希表
        return hash_table.popitem()[0]

数学法:小编在做完之后随手看了一下官方的题解,发现了一个很有心计的解法,原理就是一个数学公式:2∗(a+b+c)−(a+a+b+b+c)=c,实现起来自然很简单。

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        return 2 * sum(set(nums)) - sum(nums)
### 力扣435题无重叠区间问题的Python解决方案 对于力扣435题——Non-overlapping Intervals,目标是从给定的一组区间中移除尽可能少的量使得剩余区间互不重叠。一种高效的方法是采用贪心算法来解决这个问题。 为了有效地解决问题,可以先按照区间的结束位置升序排列这些区间[^1]。通过这种方式,在遍历时总是优先保留那些较早结束的区间,从而为后续可能加入更多非重叠区间留出空间。 下面是具体的Python实现代码: ```python class Interval(object): def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def eraseOverlapIntervals(intervals): if not intervals: return 0 # Sort the intervals based on their ending time. sorted_intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval.end) count = 0 prev_end = float('-inf') for current_interval in sorted_intervals: if current_interval.start >= prev_end: # If there is no overlap with previous selected interval, # update `prev_end` and continue without incrementing removals counter (`count`) prev_end = current_interval.end else: # Otherwise, this means we have an overlapping pair; # since intervals are already ordered by 'end', simply increase our removal tally (`count`) count += 1 return count ``` 此方法的时间复杂度主要取决于排序操作O(n log n),其中n表示输入区间的量;而随后的一次线性扫描只需要O(n)时间。因此整体性能表现良好,适用于大多实际应用场景中的据规模[^2]。 值得注意的是,上述逻辑确保了每次遇到新的候选区间时都会选择最早结束的那个作为下一个非重叠部分的一部分,这样就能最大限度地减少被删除掉的区间目[^3]。
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