day22(力扣)爬楼梯(python实现)

最新推荐文章于 2022-10-21 00:00:42 发布

原创最新推荐文章于 2022-10-21 00:00:42 发布 · 495 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode 专栏收录该内容

233 篇文章

订阅专栏

本文探讨了如何在不使用额外空间的情况下，将数组中的所有零元素移至末尾，同时保持非零元素的原始顺序。通过具体示例，如输入[0,1,0,3,12]，输出应为[1,3,12,0,0]，展示了算法的实现过程。文章强调了直接在原数组上操作的重要性，避免了额外数组的使用，且力求减少操作次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注意：本题与常见的青蛙爬楼梯属于同一个题
题目描述：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

说明:
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
分析：题目要求很明确，我们可以分两步进行完成，首先删除题目中的值为 0 的元素，然后在最后加上值为 0 的元素。

class Solution:
    # dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        dp = []
        dp.append(1) # 初始状态，只有1阶的时候有一种走法
        dp.append(2) # 有2阶的时候有两种走法
        if n==1:        #终止条件
            return 1        
        if n==2:        #终止条件
            return 2
        for i in range(2,n):
            dp.append(dp[i-1]+dp[i-2])      #递归
            
        return dp[-1]       #返回最后一个值

知识点：讲解一下递归部分的使用，调用递归时，首先计算第一个式子的值（即dp[i - 1]），然后进行自己调用自己的过程，直到到达终止条件，然后进行第二个式子的值（即dp[i - 2]），当进行调用这个式子的时候，首先还是从头开始计算递归式，即还是计算dp[i - 1]的值，然后自己调用自己，直到到达终止条件，然后计算第二个式子（dp[i - 2]）的值，一直循环下去，我们就可以找出所有到达第N阶台阶的方法。