处理散列冲突的方法

1. 开放定址法

一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 发生冲突，另寻他处

我们把这种解决冲突的方法称为线性探测法。 我们在解决冲突的时候，还会碰到比如说一个数 48， 它所在的位置已经被占用，它只能往后延，但是又与后面的冲突 ，本来两个数一点关系都没有，但是发生冲突，这种现象称为堆积， 堆积的出现使得我们需要不断处理冲突，即48要不断向后延。
存入以及查找的效率都会大大降低。

————优化方案：

改进 d _i = 1² , -1² , 2², -2² …… q² , -q² （q <= m/2），这样就等于可以是双向寻找可能的位置了，

• 增加平方运算的目的是为了不让关键字都聚集在某一个区域，我们称这样的方法为二次探测法。
  
  ————改进方案：
  在冲突时，对于位移量 d ₁ 采用随机函数计算得到，我们称之为随机探测法。（伪随机）
  

2. 再散列函数法：

准备多个散列函数，比如前面说的除留余数、折叠、平方取中全部用上，每当发生散列地址冲突时，就换一个散列函数计算，这种方法使得关键字不产生聚焦，当然也会增加计算的时间 不断尝试

3. 链地址法

将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，我们称这种表为同义词子表，不是同义词放在多个位置了，而是把他们集中起来， 在散列表里只存储所有同义词子表的头指针。

• 链地址法对于可能会造成很多冲突的散列函数来说，提供了绝不会出现找不到地址的保障。当然，这也会增加查找时需要遍历单链表的性能损耗。

4. 公共溢出区法

把冲突的关键字存储在溢出表中，在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行对比，如果相等，则查找成功，如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。

• 如果对于基本表而言，有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。