散列——处理冲突的方法

最新推荐文章于 2024-02-10 21:41:05 发布
最新推荐文章于 2024-02-10 21:41:05 发布
阅读量1.1k 收藏 2
点赞数
分类专栏： 数据结构
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gsj9086/article/details/104182477
版权

思路：

换个位置：开放定址法（Open Addressing）

同一位置的冲突对象组织在一起：链地址法（）

开放地址法（线性探测、平方探测）

一旦发生了冲突（该地址已经有其它元素），就按某种规则去寻找另一地址

1.线性探测法（LInear Probing）

 

2.平方探测法（Quadratic Probing）—二次探测

 3.链地址法（分离链接法）Separate Chaining（拉链法）

 

散列查找-处理冲突的办法
weixin_55746099的博客
06-14 762
以下内容来自陈越姥姥《数据结构（第2版）》，笔记仅供自己参考。 开放定址法 所谓开放定址法，就是一旦产生冲突，即该地址已经存放了其他元素时，就去寻找另一个空的散列地址。在没有装满的散列表中，空的散列地址总能找到。 懒惰删除：增加1个“删除标记”，而并不是真正删除它。因为查找操作时，找到空地址代表查找失败，但事实上，也许是散列到这里的数据对象已经绕过这里存在了别处。 一般来说，发生了第i次冲突，我们试探的下一个地址将增加di。即h1(key)=(h(key) + di) mod TableSize。根据d
散列解决冲突的方法
chiwu4496的博客
08-08 5067
01 开放定址法 也被称为再散列法。基本思想是：当关键字key的哈希地址p出现冲突时，以p为基础产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突，再以p为基础产生p2，……，直到找到一个不冲突的哈希地址pi，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函数形式： Hi = (H(key)+di)%m...
处理散列冲突的方法
weixin_34116110的博客
12-19 394
1. 开放定址法 开放定址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 Hi = (H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列。di可有下列三种取法： （1）di=1,2,3,…, m-1，称为线性探测再散列； （2）di=1^2, -...
散列 处理冲突的三种方式
weixin_33757911的博客
12-23 252
1. 线性探测开放定址 如果遇到冲突，就在下一个位置寻找可用空间插入 优点：空间利用率高 缺点：一旦发生聚群现象则需要花费更多时间探测寻址 2. 二次开放定址 可能产生二次聚集 3. 双散列开放定址 最优解 转载于:https://www.cnblogs.com/mengjianzhou/p/6215756.html...
处理散列冲突的方法(四种)
最新发布
Kegi_的博客
02-10 1249
考虑深一步，如果发生这样的情况，当最后一个key=34，f(key)=10，与22所在的位置冲突，可是22后面没有空位置了，反而它的前面有一个空位置，尽管可以不断地求余数后得到结果，但效率很差。对于关键字集合{12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34}，我们用前面同样的12为除数，进行除留余数法，可得到结构，此时，已经不存在什么冲突换址的问题，无论有多少个冲突，都只是在当前位置给单链表增加结点的问题。计算key=37时，发现f(37)=1，此时就与25所在的位置冲突。
查找——散列表的散列函数及冲突的处理办法
lseaJK的博客
06-29 2884
查找8.7 散列表8.7.1 散列表的基本概念8.7.2 散列函数1.直接定址法2.数字分析法3.除留余数法4.乘余取整法5.平方取中法6.随机数法7.折叠法8.7.3 处理冲突的闭 8.7 散列表 8.7.1 散列表的基本概念 所谓查找，实际上就是要确定关键字（Key）等于给定值（k）的数据元素的存储地址（Addr）。故查找问题本质上是确定关键字集合K到地址空间A的映射（即函数）：H：K->A。因而，任何查找算法，都是计算函数H(k)的值的过程。 由于k与H(k)之间没有简单直接的对应关系，函数H
Hash散列函数——二次探查以及链式探查实现
12-24
二次探查是一种解决哈希冲突的方法，它适用于开放寻址法的哈希表。当一个键通过哈希函数计算出的位置已经被其他键占用时，我们不立即寻找下一个空槽位，而是按照特定的探查顺序来查找。在二次探查中，这个顺序是...
散列(拉链方法解决冲突)
12-07
散列，又称哈希表，是一种数据结构，它通过一种特定的函数——散列函数，将任意大小的数据映射到一个固定范围的索引中，通常这个范围是数组的长度。这种映射过程使得我们可以快速查找、插入和删除数据，因为散列函数...
哈希结构介绍及实现(线性探测)——闭散列解决哈希冲突
qq_44819750的博客
09-07 775
哈希介绍 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经 过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O( logN)，搜索的效率取决 于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过 某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函 数可以很快找到该元素。 插入元素 :根据待插入元素的关键码，以此函
散列技术-处理冲突的方法
Code-lover's Learning Notes
08-24 3697
处理冲突的方法 　通常有两类方法处理冲突：开放定址(Open Addressing)法和拉链(Chaining)法。前者是将所有结点均存放在散列表T[0..m-1]中；后者通常是将互为同义词的结点链成一个单链表，而将此链表的头指针放在散列表T[0..m-1]中。 1、开放定址法 （1）开放地址法解决冲突的方法 　用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)
数据结构—— 处理散列冲突的四种方法【开放定址法-再散列函数法-链地址法-公共溢出区法】
刘鑫磊
02-11 1万+
目录: 一：开放定址法 1.定义 2.要求 3.线性探测法 4.二次探测法 5.随机探测法 二：再散列函数法 1.散列函数 2.解释 3.优点弊端 A:优点 B:弊端 三：链地址法 1.定义 2.优点弊端 A:优点 B:弊端 四：公共溢出区法 一：开放定址法 1.定义 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址 2.要...
数据结构中处理散列冲突的四种方法
吴名氏的博客
12-05 4万+
数据结构中处理散列冲突的四种方法
【MOOC】散列冲突处理方法
fftx_00的博客
09-04 396
一、开放定址法 一旦产生了冲突（该地址已有其它元素），就按某种规则去寻找另一空地址。
java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区
热门推荐
请叫我大师兄
08-21 4万+
一）哈希表简介 非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。     哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。 哈希函数：一般情况下，需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置，通常称这个函数f
散列函数及冲突处理方法
小吴boke
04-21 2130
散列函数及冲突处理方法散列函数及冲突处理方法 散列函数及冲突处理方法 1 散列 将元素通过一个函数转换为整数，使得该整数可以尽量唯一地代表这个元素，其中这个转换函数称为散列函数H 2 散列函数 2.1 直接定址法 恒等变换H(key)=key，或是线性变换H(key)=a*key+b 2.2 平方取中法 取key的平方的中间若干位作为hash值（很少用） 2.3 除留余数法 把key除以一个数mod得到的余数作为hash值的方法，H(key)=key%mod。 通过这个方法可以把很大的数转换为不超过mod的
数据结构与算法——20. 散列冲突的解决
花城的博客
12-01 1145
文章目录冲突解决方案：一、开放定址（open addressing）1. 线性探测的改进2. 再散列（rehashing）冲突解决方案：二、数据项链表（Chaining） 前面提到，如果说散列函数是完美的，那就不会有散列冲突，但完美散列函数常常是不现实的。 如果两个数据项被散列映射到同一个槽，那么就产生了“冲突”。而使用一个系统化的方法在散列表中保存第二个数据项，这个过程称为“解决冲突”。解决散列冲突是散列方法中很重要的一部分。 冲突解决方案：一、开放定址（open addressing） 解决冲突的一
散列函数之冲突处理（二）
浴血重生-学习空间
11-09 1079
一、链地址法 这种基本思想：将所有哈希地址为i 的元素构成一个称为同义词链的链表，并将链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在 同义词链中进行。  该散列方法首先对关键码集合用某一个散列函数计算它们的存放位置。 若设散列表地址空间的所有位置是从0到m-1，则关键码集合中的所有关键码被划分为m个子集，具有相同地址的关键码归于同一子集
散列表详解：散列技术、散列函数与冲突解决方法
3. 解决冲突的方法：由于不同关键字可能会被散列到同一个位置（冲突），因此资源中详细探讨了两种常见的解决冲突策略：拉链法（Chaining），即每个哈希槽关联一个链表，当冲突发生时，新元素添加到对应链表的末尾；...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值