MySQL分库分表

一、介绍

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：

1. IO瓶颈:热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘I0，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络I0瓶颈。
2. CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。

分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。

1.拆分策略

一般都是垂直分表、水平分库。

（1）垂直分库

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点：

1. 每个库的表结构都不一样。
2. 每个库的数据也不一样。
3. 所有库的并集是全量数据。

（2）垂直分表

垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点：

1. 每个表的结构都不一样。
2. 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
3. 所有表的并集是全量数据。

（3）水平分库

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。
特点：

1. 每个库的表结构都一样。
2. 每个库的数据都不一样。
3. 所有库的并集是全量数据。

（4）水平分表

水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一爷表的数据拆分到多个表中。
特点：

1. 每个表的表结构都一样。
2. 每个表的数据都不一样。
3. 所有表的并集是全量数据。

2.实现技术

• jdbc 直连层：shardingsphere、tddl

• proxy 代理层：mycat，mysql-proxy（360）

• shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持Java语言，性能较高。

• MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。

jdbc直连层和proxy代理层优缺点

• jdbc直连层性能高，只支持java语言，支持跨数据库
• proxy代理层开发成本低，支持跨语言，不支持跨数据库

二、Mycat概述

Mycat是（阿里巴巴）开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用MySQL一样来使用Mycat，对于开发人员来说根本感觉不到Mycat的存在。