MySQL多表查询

一、多表关系

1.概述

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

（1）一对多(多对一)

案例：部门 与 员工的关系
关系:：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

（2）多对多

案例：学生 与 课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

（3）一对一

案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

二、多表查询概述

概述：指从多张表中查询数据
笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

1.连接查询

1. 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
2. 外连接：
   • 左外连接：查询 左表 所有数据，以及两张表交集部分数据
   • 右外连接：查询 右表 所有数据，以及两张表交集部分数据
3. 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

2.子查询

三、内连接

内连接查询语法：

• 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件...;

• 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

内连接查询的是两张表交集的部分

四、外连接

外连接查询语法:

• 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

• 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

相当于查询表2(右表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

五、自连接

自连接查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件....;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

六、联合查询-union , union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

注意：

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

七、子查询

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE /DELETE/ SELECT的任何一个。
根据子查询结果不同，分为：

• 标量子查询(子查询结果为单个值)
• 列子查询(子查询结果为一列)
• 行子查询(子查询结果为一行)
• 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为: WHERE之后、FROM之后、SELECT 之后。

1.标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <>(不等于) > >= < <=

2.列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN、NOT IN 、ANY、SOME 、ALL

3.行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列)，这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<>、IN、NOT IN

4.表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

为什么要用内连接而不用外连接？

• 用外连接的话连接顺序是固定死的，比如left join，他必须先对左表进行全表扫描，然后一条条到右表去匹配。
• 内连接的话mysql会自己根据查询优化器去判断用哪个表做驱动。
• 子查询的话同样也会对驱动表进行全表扫描，所以尽量用小表做驱动表。