python语法——字典

本文详细介绍了Python中字典的基本概念,对比了字典与序列型容器的区别,并通过实例展示了字典生成式的使用方法,包括如何反转字典键值对及条件筛选。

字典
字典是一种容器,能存储任意个数的python对象,包括容器
字典和序列型容器的区别是存储和访问数据方式不同,序列用数字,按顺序索引,字典是一种映射类型,用不可变类型做键,最常见的使用字符串。
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字典生成式
例:将{‘cat’:123,‘tom’:666,‘pig’:555}打印输出为{123:‘cat’,666:‘tom’,555:‘pig’}
#字典没用倒序
方法1:
dct = {‘cat’:123,‘tom’:666,‘pig’:555}
dct1 = { }
for key,value in dct.iteams:
dct2[value] = key
print(dct2)
方法二:使用字典生成式
dct = {‘cat’:123,‘tom’:666,‘pig’:555}
dct2 = {value:key for key,value in dct.iteams()}
print(dct2)
#将key或value删除此生成式变为集合生成式
#后面可加if条件语句进行判断,与列表生成式相同

### Python 字典与字符串的计算思维训练 #### 创建和初始化字典Python中,字典是一种映射类型的数据结构,允许存储键-值对。可以通过大括号`{}`来定义一个字典,并使用冒号分隔键和对应的值[^1]。 ```python person_info = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"} ``` #### 访问字典中的元素 要获取某个特定键所关联的值,可以采用方括号语法指定该键名;如果尝试访问不存在的键,则会引发异常。为了避免这种情况发生,建议先检查键是否存在或使用内置方法`.get()`。 ```python print(person_info["name"]) # 输出 Alice print(person_info.get("gender")) # 返回 None 而不是抛出错误 if "email" in person_info: print(person_info["email"]) else: print("Email not found.") ``` #### 修改和更新字典内容 由于字典是可变容器模型的一部分,在不改变其身份的情况下可以直接修改其中的内容。这既包括新增条目也涵盖了已有项的替换操作[^2]。 ```python person_info.update({"age": 26}) person_info["hobby"] = ["reading", "swimming"] ``` #### 遍历字典 遍历时可以选择只迭代所有的键、仅限于值亦或是同时取得两者组合而成的关键信息元组形式。对于后者而言,推荐借助.items()成员函数实现更高效的循环逻辑构建。 ```python for key in person_info.keys(): print(f"{key}: {person_info[key]}") for value in person_info.values(): print(value) for k, v in person_info.items(): print(k, '->', v) ``` #### 处理字符串基础功能 字符串是由零个或多个字符构成的一维数组,支持索引定位单个字母以及切片提取子串片段。此外还提供了诸如大小写转换、去除空白符等功能接口方便日常开发工作。 ```python text = " Hello World! " cleaned_text = text.strip().lower() substring = cleaned_text[:5] replaced_string = cleaned_text.replace('world', 'everyone') formatted_message = f"Greetings to {replaced_string}." ``` #### 实际案例分析:多项式的求导运算 给定一个多项目式表达式作为输入参数传入名为`diff`的方法体内,内部实现了基于幂法则完成微积分学意义上的导数计算过程并返回新的系数表征结果集合作为输出对象[^3]。 ```python def diff(poly_dict): result = {} for power, coefficient in poly_dict.items(): if power != 0: new_power = power - 1 derived_coefficient = power * coefficient result[new_power] = derived_coefficient return result ```
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