qq_44523346的博客

说明：此篇为配置tensorflow环境教程博客的主篇，分支可由以下具体步骤链接获得。本篇主要梳理找过的各种教程，以及自己安装过程的整理，会有大量链接可点击参考，本篇也会附上配置环境过程中的关键步骤截图加以说明 文章目录 1.Python、pycharm、Anaconda、TensorFlow、Keras、CUDA、cuDNN之间的关系 2.查看电脑GPU、CUDA版本，确定安装CUDA、cuDNN、tensorflow版本（这点非常重要，可能就是因为版本依赖关系最后导致import tensorflow失

OpenCV中的图像是以BGR的通道顺序存储的，但Matplotlib是以RGB模式显示的，所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题，因此需要转换一下: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(‘D:\mlearning/face_data/test_data/test1.jpg’) img2 = img[:, :, ::-1] 或使用 img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_