InfluxDB

该篇文章详细描述了如何在InfluxDB中执行一个查询,对datapoints测量值数据进行分组、按照_time字段降序排序,并进行分页,以便获取最近一小时内的前300条数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

排序

排序分页需要加group

from(bucket:"ems")
	|> range(start:-1h)
	|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "datapoints")
	|> group()
	|> pivot(rowKey:["dataId", "_time"], columnKey:["_field"], valueColumn:"_value")
	|> sort(columns:["_time"], desc:true)
	|> limit(n:300, offset:0)
	|> yield()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值