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【代码】openfga-spring-boot3-starter自己封装。

以后会有篇章。

以下指南介绍了 Flux 的常见和复杂查询以及使用案例。以下指南中提供的许多示例都使用data变量 ，它表示按度量和字段筛选数据的基本查询。数据使用filter（）根据字段、标签或任何其他列值查询数据。filter（）执行的作类似于 InfluxQL 和其他类似 SQL 的查询语言中的SELECT语句和WHERE子句。使用group（）对特定列中具有通用值的数据进行分组。使用sort（）按特定列对每个表中的记录进行排序，使用limit（）将输出表中的记录数限制为固定数字n。

如果对 InfluxDB 的读取和写入速度开始变慢，则高序列基数（太多序列）可能会导致内存问题。了解高级数基数的原因测量标签每组唯一的索引数据元素都构成一个系列键。包含高度可变信息（如唯一 ID、哈希和随机字符串）的标签会导致大量序列，也称为高序列基数。高序列基数是许多数据库工作负载高内存使用率的主要驱动因素。测度序列基数：返回数据中唯一序列键数量的 Flux 函数。InfluxQL 命令，用于返回数据中唯一序列键的数量。解析高基数Review 标签。改进架构。删除高基数数据。计算唯一标签值。

其实 --publish 和 -p 写法是一样的也可以不配置在开始使用 InfluxDB 之前，请务必了解时间序列数据在 InfluxDB 中的组织和存储方式，以及本文档中使用的一些关键定义。InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和度量中。一个存储桶可以包含多个度量。度量包含多个标签和字段。存储时间序列数据的命名位置。一个 Bucket 可以包含多个度量相当于一个数据库时间序列数据的逻辑分组。给定测量中的所有点都应具有相同的标签。一个测量包含多个标签和字段。相当于一张表值不同但不会经常更改的键

【代码】简单介绍使用。

【代码】对界面简单易用封装SDK。

【代码】元组常量类封装 封装类。

【代码】Openfga 对SDK的 二次封装。

先创建一个 config.yaml文件怎么配置？根据官网来看https://github.com/openfga/openfga/blob/main/.config-schema.json这里讲述详细的每一个配置每一个类型这些配置有三种形式配置方式需要用 - 隔开每个 属性下的属性 和 properties 的 . 类似OpenFGA 服务器支持用于配置的环境变量，它们将优先于您的配置文件。每个变量都必须以 为前缀，后跟大写的选项（例如， 变为 ）。官方也讲了怎么配置需要映射数据卷这里我们选择

细粒度授权 (FGA) 意味着能够授予特定用户在特定资源中执行特定操作的权限。精心设计的 FGA 系统允许您管理数百万个对象和用户的权限。随着系统不断添加对象并更新用户的访问权限，这些权限可能会迅速变化。