Tensorflow下载安装及问题解决办法

tensorflow及pycharm下载安装链接1：

TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）_不唐-优快云博客_tensorflow2安装

Part1:安装过程（anaconda 3  pyhton 3.7   tensorflow 2.1 tensorflow-gpu 2.1 ）

本文更加偏重pycharm里面配置tensorflow后续操作：

1.1 修改测试例子

上述文章最后给的测试例子：

运行之后，出现报错，根据提示进行修改： 

 

 修改后的代码：

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__
#gpu_avilable = tf.test.is_gpu_available()
gpu_avilable=tf.config.list_physical_devices('GPU')

print("tensorflow version: ", tensorflow_version,"\tGPU aviable:", gpu_avilable)

a = tf.constant([1.0,2.0], name = 'a')
b = tf.constant([1.0,2.0], name = 'b')
result = tf.add(a,b,name='add')
print(result)

可以正常输出

 

1.2解决问题：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

 经过网上查询和挑选得到一些帮助，附上链接结合自身情况进行选择调试：

1.2.1  查看 版本是否支持

链接2：它提供了CUDA版本需要的电脑Win驱动的支持，例如CUDA 10.1需要>=418.96

InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version - MSTK - 博客园 (cnblogs.com)

然后我查看自己的版本发现，产生以下过程：

 查看文件路径：

 

 成功进入后发现自己的版本376.54 不符合要求，然后进行版本升级：

1.2.3 升级驱动（按需参考）

链接3，提供Driver 驱动升级（如果链接2可以解决您的问题则可省略1.2.3）：

报错 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法_Winifred_1997的博客-优快云博客

 版本升级过程：

点击链接3提供的地址：

 链接3：Nvidia官网：NVIDIA 驱动程序下载

 需要根据自己的电脑来进行选择，查看自己电脑的相关过程如下：

按下win+i进入Windows设置，搜索设备管理器：

 

 

找到显示适配器，点击属性

 查看对比信息（如果提供的默认参数不符，进行以下调整）

 在NVIDIA查看得到信息 有 GeForce   720

 返回网页选择：

 然后进行下载

 

 选择路径，我此处选择了默认

选择精简

 

然后重新启动计算机，安装结束

 

 后续在安装打开后发现需要注册，一度想放弃，发现可能没用安装这个，折腾老半天

 后续发现真的升级驱动驱动了，在加上中间的参杂，我也不确定，升级驱动这一步骤是否真的必

要  ，所以你们按需参考

 最后驱动升级成功（也是在后续gpu安装成功后发现驱动升级成功）

驱动升级前：

 驱动升级后（多了CUDA Version，是因为我安装了gpu）：

 

 1.3  安装tensorflow-gpu（注意与自己的tensorflow版本一致）

查看pip list（注意是在自己的创建环境中并且激活，激活状态例如，（tensorflow）C:XXX）：

 

 可以看到我自己的版本是tensorflow 2.1.0 ，同时也发现自己缺少tensorflow-gpu,接下来进行安装，值得注意，安装的tensorflow-gpu 与自己的tensorflow版本一致，例如我的都选择2.1.0：

pip install tensorflow-gpu==2.1.0

 然后进行测试：

pycharm也可以正常输出，没有报错

 

 Part2:提供其他工具

解决问题：Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore above

由于我自己按照链接4已经解决这个问题了，但是没有记录，不过按照以上Part1的安装应该不会出现64_110.dll找不到的问题吧，如果还出现，就参考链接4，如果还有问题，评论区交流。

链接4：

Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore above_ZSYL-优快云博客

最后陈述：网络资源广而大，优点是提供了路径，缺点是信息推荐的不精，进而需要有人做进一步的资源整合。