因为业务需要多卡模式，tf2+势在必行，不然真的没法玩。考虑到之前安装tf1+的辛苦，这次还是用conda，然而默认的源安装速度太难了，遂改用清华源。 For Recommendation in Deep learning QQ Group 102948747 For Visual in deep learning QQ Group 629530787 I'm here waiting for you 不接受这个网页的私聊/私信！！！ 官方安装地址没看懂。搜了下可行的方法，如下： conda config --add channels https://mirrors.tuna.
超级会员免费看
由于业务需求，作者选择通过conda在Ubuntu系统中安装TensorFlow2+，并详细记录了安装过程。在安装过程中，由于默认源下载速度慢，作者切换到清华源加速。在配置CUDA和cuDNN时遇到问题，包括cuda-toolkit的安装以及与GPU驱动的兼容性。在尝试多次后，最终成功安装CUDA11.1和对应的驱动，但conda安装TensorFlow-gpu时仍自动安装了cudatoolkit10.1，对此作者表示不满。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
