pandas学习（一）之基础语句

pandas基础语句

import pandas as pd
path='C:/newapp01/python_file/pandas_file/test01.txt'
# #新建文件
# data=pd.DataFrame({
#     '序号':[1,2,3],
#     '姓名':['张三','李四','王五']
# })
# data=data.set_index('序号')
# data.to_excel(path)
# #data.to_csv(path)
# print("新建成功了！！！！")

#读取数据，如果分隔符不止一种，用正则表达式，如sep=’\s+’
#dataread=pd.read_csv(path) #默认逗号分隔
#dataread=pd.read_table(path,seq=‘序号’) #默认制表符分隔
#print(dataread.shape) #显示行列数
#print(dataread.columns) #显示列名
#print(dataread.index) #显示索引号，类似与RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
#print(dataread.dtypes) #显示列的数据类型

#字段调整，下面可自己设置表头
# dataread=pd.read_csv(path,header=None,names=['性别','姓名','年龄','手机','地址','入职日期'],nrows=2,encoding='utf-8')
# dataread.to_excel(path)  #把表头写入excel
# print(dataread)

#文件格式转换
# data=pd.read_csv(path)
# #注意必须设置encoding='utf_8_sig',否则csv文件中输出中文会乱码
# data.to_csv('C:/newapp01/python_file/pandas_file/test01.csv',encoding='utf_8_sig')