常用的conda命令有哪些？

以下是一些常用的 Conda 命令，涵盖了环境管理、包管理等方面：

环境管理命令

1. 创建环境

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bash

conda create --name <env_name> [python=<python_version>] [package1 package2 ...]

• --name：指定新环境的名称，可简写成 -n。
• python=<python_version>：可选参数，用于指定 Python 版本。
• package1 package2 ...：可选参数，可在创建环境时同时安装指定的包。

示例：创建一个名为 my_env，Python 版本为 3.9 的环境

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bash

conda create -n my_env python=3.9

2. 激活环境

• Windows 系统：

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bash

conda activate <env_name>

• Linux/Mac 系统：

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bash

source activate <env_name>

示例：激活名为 my_env 的环境

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bash

conda activate my_env

3. 退出环境

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bash

conda deactivate

4. 列出所有环境

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bash

conda env list

该命令会显示所有已创建的 Conda 环境，当前激活的环境会在名称前用 * 标记。

5. 删除环境

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bash

conda remove --name <env_name> --all

--all 表示删除该环境下的所有包和依赖项。

示例：删除名为 my_env 的环境

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bash

conda remove -n my_env --all

6. 克隆环境

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bash

conda create --name <new_env_name> --clone <existing_env_name>

此命令用于复制一个已有的环境到新环境中。

示例：克隆 my_env 环境为 my_env_clone

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bash

conda create -n my_env_clone --clone my_env

包管理命令

1. 安装包

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bash

conda install [package_name] [package_name2 ...]

在当前激活的环境中安装指定的包。

示例：在激活的环境中安装 numpy 和 matplotlib

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bash

conda install numpy matplotlib

2. 安装指定版本的包

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bash

conda install <package_name>=<version>

示例：安装 pandas 版本为 1.3.5

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bash

conda install pandas=1.3.5

3. 更新包

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bash

conda update <package_name>

更新指定的包到最新版本。若要更新环境中的所有包，可使用 conda update --all。

示例：更新 scikit-learn 包

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bash

conda update scikit-learn

4. 删除包

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bash

conda remove <package_name>

从当前激活的环境中删除指定的包。

示例：删除 seaborn 包

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bash

conda remove seaborn

5. 列出已安装的包

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bash

conda list

显示当前激活环境中已安装的所有包及其版本信息。

6. 搜索包

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bash

conda search <package_name>

查找可用的包及其不同版本。

示例：搜索 tensorflow 包

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bash

conda search tensorflow

其他常用命令

1. 查看 Conda 版本

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bash

conda --version

2. 更新 Conda 自身

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bash

conda update conda

3. 配置镜像源

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bash

conda config --add channels <channel_url>

添加镜像源以加快包的下载速度，例如添加清华大学镜像源：

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bash

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

4. 显示 Conda 配置信息

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bash

conda config --show

该命令可查看当前 Conda 的配置，包括镜像源等信息。