numpy中二维矩阵与一维数组的点乘和乘法

第一次写博客，多多关照。

import numpy as np
#当二维矩阵为p*p维

#创建2*2的二维矩阵
a_22 = np.array([[1,2],[3,4]]) #(2,2)
print("a_22：", a_22)
print("a_22的形状：", a_22.shape)
print("a_22的维度：", a_22.ndim) #2

print("-"*180)

#创建一维数组
b_2 = np.array([1,2]) #(2,)
print("b_2：", b_2)
print("b_2的形状：", b_2.shape)
print("b_2的维度：", b_2.ndim) #1

print("-"*180)

#二维矩阵与一维数组点乘/一维数组与二维矩阵点乘：a_22 · b_2/b_2 · a_22
print("a_22点乘b_2的结果：", np.dot(a_22,b_2))  #[ 5 11] #5=1*1+2*2,11=3*1+4*2，此时b_2被看成了2×1的矩阵
print("a_22点乘b_2.T的结果：", np.dot(a_22,b_2.T)) #[ 5 11]
print("b_2点乘a_22的结果：", np.dot(b_2,a_22))  #[ 7 10] 7=1*1+2*3,10=1*2+2*4，此时b_2被看成了1×2的矩阵
print("b_2.T点乘a_22的结果：", np.dot(b_2.T,a_22)) #[ 7 10]
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