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pytorch训练网络模型过程

使用下述代码可以将dataFrame的某一列数据设置为float类型，dataset[‘VV’]代表的是dataFrame中的某一列数据 dataset['VV'] = pd.to_numeric(dataset['VV'],errors='coerce') 结果如下所示： 类型修改前： 类型修改后： 成功将VV这一列的数据全部换成数字类型（float64） ...

#encoding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import random # url = "https://blog.youkuaiyun.com/qq_44174803/article/details/124204078?spm=1001.2014.3001.5502" # url="http://lishi.tianqi.com/" my_headers = [ "Mozilla/5

使用方法： import os os.system('open 路径名') 示例： import os os.system('open /System/Applications/Calculator.app') 运行结果：