qq_44174803的博客

注意这里可以写绝对路径 也可以像本代码一样写相对路径，在写相对路径时应该将图片和代码置于同一个文档目录底下。以下是代码：from PIL import ImageI = Image.open('CR7.jpg') I.show()L = I.convert('L')L.show()L.save('CR7_gray.jpg')CR7_gray就是转换后的灰度图，也保存在域代码相同的文档目录下...

以下是具体实现代码import numpy as npimport osfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt#卷积函数def conv(img, weight): #img为输入图像 weight为卷积核 wei_h, wei_w = weight.shape img_h, img_w = img.shape # 经滑动卷积操作后得到的新的图像的尺寸 conv_h = img_h - wei

本文主要为了通过对代码进行分析，帮助更进一步了解《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的操作步骤。在看本篇文章前，需要对《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》有大致的了解。提供一个文章解析参考的连接：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html本文的代码分析也是基于上述文章中的代码资源进行分析的，本文主要在于结合代码梳理出