详解setState 方法

为什么要是用 setState

当我们希望通过点击一个按钮从而改变一个文本时,就需要使用到 setState方法,比如:

import React, { Component } from 'react'

export default class App extends Component {
  constructor(props) {
    super(props);

    this.state = {
      message: "Hello World"
    }
  }

  render() {
    return (
      <div>
        <h2>{this.state.message}</h2>
        <button onClick={e => this.changeText()}>改变文本</button>
      </div>
    )
  }

 changeText() {
    this.setState({
      message: "文本已经被改变"
    })
  }
}

当我们调用setState时,会重新执行render函数,根据最新的State来创建ReactElement对象;然后再根据最新的ReactElement对象,对DOM进行修改

另外,setState方法是从Component中继承过来的

setState 异步更新

changeText() {
  this.setState({
    message: "文本已经被改变"
  })
  console.log(this.state.message); // Hello World
}

上面代码中再使用 setState 方法后,再打印 message,发现 message 没有被改变,由此可以看到 setState 是异步操作,在执行完setState之后不能够立刻拿到最新的state的结果

为什么要异步更新

传送门

  • 设计成异步,可以显著提升性能,如果每次调用 setState都进行一次更新,那么意味着render函数会被频繁调用,界面重新渲染,这样效率是很低的,所以最好的办法是获取到多个更新,然后进行批量的更新
  • 如果同步更新了state,但是还没有执行render函数,那么state和props不能保持同步,这样做会引起很多问题

如何获取更新后的值

1、setState接受两个参数:第二个参数是一个回调函数,这个回调函数会在更新后会执行

changeText() {
  this.setState({
    message: "文本已经被改变"
  }, () => {
    console.log(this.state.message); // 文本已经被改变
  });
}

2、通过生命周期函数 componentDidUpdate

componentDidUpdate(prevProps, provState, snapshot) {
  console.log(this.state.message);
}

同步 or 异步

setState 方法到底是同步还是异步分两种情况

  • 在组件生命周期或React合成事件中,setState是异步

  • 在setTimeout或者原生dom事件中,setState是同步

// setTimeout
changeText() {
  setTimeout(() => {
    this.setState({
      message: "文本已经被改变"
    });
    console.log(this.state.message); // 文本已经被改变
  }, 0);
}

// 原生DOM事件
componentDidMount() {
  const btnEl = document.getElementById("btn");
  btnEl.addEventListener('click', () => {
    this.setState({
      message: "文本已经被改变"
    });
    console.log(this.state.message); // 文本已经被改变
  })
}

setState的合并

数据的合并

this.state = {
  name: '小冯',
  age: 19
}

// 通过setState去修改age,是不会对name产生影响的
this.setState({
  age: 18
})

多个setState合并

this.state = {
  counter: 0
}


increment() {
    this.setState({
      counter: this.state.counter + 1
    });

    this.setState({
      counter: this.state.counter + 1
    });

    this.setState({
      counter: this.state.counter + 1
    });
  }

setState 方法执行了3次,但是 counter 的值还是为1,这就是多个state进行合并

如果想要变为3,如何去做:传入一个函数

increment() {
  this.setState((state, props) => {
    return {
      counter: state.counter + 1
    }
  })

  this.setState((state, props) => {
    return {
      counter: state.counter + 1
    }
  })

  this.setState((state, props) => {
    return {
      counter: state.counter + 1
    }
  })
}

setState性能优化

react 更新机制

react 渲染流程

在这里插入图片描述

react 更新流程

在这里插入图片描述

React在props或state发生改变时,会调用React的render方法,会创建一颗不同的树。

React需要基于这两颗不同的树之间的差别来判断如何有效的更新UI:

  • 如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新,那么即使是最先进的算法,该算法的复杂程度为 O(n 3 ),其中 n 是树中元素的数量;
  • https://grfia.dlsi.ua.es/ml/algorithms/references/editsurvey_bille.pdf;
  • 如果在 React 中使用了该算法,那么展示 1000 个元素所需要执行的计算量将在十亿的量级范围;
  • 这个开销太过昂贵了,React的更新性能会变得非常低效;

于是,React对这个算法进行了优化,将其优化成了O(n),如何优化的呢?

  • 同层节点之间相互比较,不会跨层级进行节点的比较。
  • 不同类型的节点,产生不同的树结构;
  • 开发中,可以通过key来指定哪些节点在不同的渲染下保持稳定;

diff算法的作用

计算出虚拟 dom中真正变化的部分,并只针对该部分进行原生DOM操作,而非重新渲染整个页面

传统 diff算法

通过循环递归节点进行依次比较,复杂度为O(n^3) ,n为是树中节点(元素)的数量

如果在 React 中使用了该算法,那么展示 1000 个元素就需要进行上亿次比较,太浪费性能

传送门

react diff算法
  • 同层节点之间相互比较,不会跨节点比较;
  • 不同类型的节点,产生不同的树结构;
  • 开发中,可以通过key来指定哪些节点在不同的渲染下保持稳定;
对比不同类型的元素

当节点为不同的元素,React会拆卸原有的树,并且建立起新的树:

  • 当一个元素从 <a> 变成 <img>,从 <Article> 变成 <Comment>,或从 <Button> 变成<div> 都会触发一个完整的重建流程;
  • 当卸载一棵树时,对应的DOM节点也会被销毁,组件实例将执行componentWillUnmount() 方法;
  • 当建立一棵新的树时,对应的 DOM 节点会被创建以及插入到 DOM 中,组件实例将执行 componentWillMount() 方法,紧接着 componentDidMount() 方法;

比如下面的代码更改:

在这里插入图片描述

  • React 会销毁 Counter 组件并且重新装载一个新的组件,而不会对Counter进行复用;
<div>
  <Counter />
</div>

<span>
  <Counter />
</span>
对比同一类型的元素

当比对两个相同类型的 React 元素时,React 会保留 DOM 节点,仅比对及更新有改变的属性。

比如下面的代码更改:

  • 通过比对这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 className 属性;
<div className="before" title="stuff" />

<div className="after" title="stuff" />

比如下面的代码更改:

  • 当更新 style 属性时,React 仅更新有所更变的属性。
  • 通过比对这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 color 样式,无需修改 fontWeight
<div style={{color: 'red', fontWeight: 'bold'}} />

<div style={{color: 'green', fontWeight: 'bold'}} />

如果是同类型的组件元素:

  • 组件会保持不变,React会更新该组件的props,并且调用componentWillReceiveProps()componentWillUpdate() 方法;
  • 下一步,调用 render() 方法,diff 算法将在之前的结果以及新的结果中进行递归;
对子节点进行递归

在默认条件下,当递归 DOM 节点的子元素时,React 会同时遍历两个子元素的列表;当产生差异时,生成一个 mutation。

我们来看一下在最后插入一条数据的情况:

  • 前面两个比较是完全相同的,所以不会产生mutation;
  • 最后一个比较,产生一个mutation,将其插入到新的DOM树中即可;
<ul>
  <li>first</li>
  <li>second</li>
</ul>

<ul>
  <li>first</li>
  <li>second</li>
  <li>third</li>
</ul>

但是如果我们是在中间插入一条数据:

  • React会对每一个子元素产生一个mutation,而不是保持 <li>星际穿越</li><li>盗梦空间</li>的不变;
  • 这种低效的比较方式会带来一定的性能问题;
<ul>
  <li>星际穿越</li>
  <li>盗梦空间</li>
</ul>

<ul>
  <li>大话西游</li>
  <li>星际穿越</li>
  <li>盗梦空间</li>
</ul>

推荐阅读1

推荐阅读2

keys的优化

在遍历数据进行渲染时,需要加 key 值,没有 key 值得话会出现下面的错误

在这里插入图片描述

分析一下下面这个例子

import React, { Component } from 'react'

export default class App extends Component {
  constructor(props) {
    super(props);

    this.state = {
      movies: ["星际穿越", "盗梦空间"]
    }
  }

  render() {
    return (
      <div>
        <h2>电影列表</h2>
        <ul>
          {
            this.state.movies.map((item, index) => {
              return <li>{item}</li>
            })
          }
        </ul>
        <button onClick={e => this.insertMovie()}>插入数据</button>
      </div>
    )
  }

  insertMovie() {
  }
}
在最后位置插入数据

这种情况,有无key意义并不大

insertMovie() {
  const newMovies = [...this.state.movies, "大话西游"];
  this.setState({
    movies: newMovies
  })
}
在前面插入数据
  • 这种做法,在没有key的情况下,所有的li都需要进行修改;
insertMovie() {
  const newMovies = ["大话西游", ...this.state.movies];
  this.setState({
    movies: newMovies
  })
}

当子元素(这里的li)拥有 key 时,React 使用 key 来匹配原有树上的子元素以及最新树上的子元素:

  • 在下面这种场景下,key为111和222的元素仅仅进行位移,不需要进行任何的修改;
  • 将key为333的元素插入到最前面的位置即可;
<ul>
  <li key="111">星际穿越</li>
  <li key="222">盗梦空间</li>
</ul>

<ul>
  <li key="333">Connecticut</li>
  <li key="111">星际穿越</li>
  <li key="222">盗梦空间</li>
</ul>

key的注意事项:

  • key应该是唯一的;
  • key不要使用随机数(随机数在下一次render时,会重新生成一个数字);
  • 使用index作为key,对性能是没有优化的;
<think>好的,我现在需要详细解释Java中ReentrantLock的加锁机制和使用方法。首先,用户提供的引用资料中提到了ReentrantLock的基本用法,比如lock()和unlock()方法,以及其与AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的关系。我需要将这些信息整合起来,形成一个清晰的讲解结构。 首先,应该从ReentrantLock的基本概念入手,说明它是一个可重入的互斥锁,具有与synchronized相似的功能,但更灵活。然后,引用示例代码展示基本用法,比如在doSomething方法中加锁和解锁的过程。这里要注意代码的正确性,比如在finally块中释放锁,确保异常时也能解锁。 接下来,需要深入加锁机制。根据引用[3],ReentrantLock的lock()方法调用了sync.lock(),而sync是继承自AQS的内部类。这里要区分公平锁和非公平锁的不同实现。非公平锁会直接尝试获取锁,如果失败则进入AQS队列;公平锁则会先检查队列是否有等待线程。需要详细解释这两个过程,并结合源码片段,如compareAndSetState(0,1)来展示CAS操作。 然后,可重入性的实现是关键点。要说明锁内部维护了一个计数器,记录线程重入的次数,每次lock()计数器加1,unlock()减1,直到为0时释放锁。这部分需要例子说明,比如同一个线程多次加锁的情况。 此外,使用注意事项也很重要,比如确保在finally中释放锁,避免死锁。还可以提到ReentrantLock的高级功能,如尝试获取锁、可中断锁等,但根据用户的问题,可能需要简要提及,保持重点在基本机制和用法。 最后,生成相关问题时要围绕ReentrantLock的特性、AQS的作用、公平与非公平锁的区别、使用注意事项等,确保问题能帮助用户进一步理解。 需要检查引用资料的正确性,比如引用[4]提到Doug Lea的贡献和AQS,可以用来支持AQS的讲解部分。同时,确保各部分引用标注正确,比如源码部分引用[3]和[4]。 现在组织内容的结构:概述、基本用法、加锁机制(公平与非公平)、可重入性、注意事项、相关问题。确保每个部分都有引用支持,并且语言简洁明了,符合用户要求的中文回答,使用正确的LaTeX格式,如代码块用反引号包裹,行内公式用$符号。</think>### ReentrantLock加锁机制及使用详解 #### 1. 基本概念 `ReentrantLock`是Java提供的可重入互斥锁,属于`java.util.concurrent.locks`包。与`synchronized`关键字相比,它支持**公平锁策略**、**可中断锁**和**超时获取锁**等特性[^4]。 #### 2. 基本用法 通过`lock()`加锁,`unlock()`释放锁,需在`finally`块中确保释放: ```java private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public void doSomething() { lock.lock(); // 加锁 try { // 临界区代码 } finally { lock.unlock(); // 释放锁 } } ``` #### 3. 加锁机制 ##### 3.1 非公平锁(默认) 调用`lock()`时通过CAS操作尝试直接获取锁: ```java final void lock() { if (compareAndSetState(0, 1)) // CAS操作 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1); // 进入AQS队列等待 } ``` 若失败则调用`acquire()`,进入AQS队列排队[^3]。 ##### 3.2 公平锁 构造函数传入`true`启用公平锁: ```java ReentrantLock fairLock = new ReentrantLock(true); ``` 公平锁会先检查AQS队列是否有等待线程,避免插队[^4]。 #### 4. 可重入性实现 通过`state`变量记录重入次数: ```java protected final boolean tryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { // 同一线程重入 int nextc = c + acquires; setState(nextc); // 增加重入次数 return true; } return false; } ``` #### 5. 注意事项 1. **必须手动释放锁**:`unlock()`需在`finally`中调用,避免死锁 2. **避免锁嵌套**:重入次数需与释放次数严格匹配 3. **性能权衡**:公平锁保证顺序但吞吐量低,非公平锁反之 #### 6. 典型应用场景 - 需要细粒度控制的并发资源访问 - 实现带超时的锁获取(`tryLock(long timeout, TimeUnit unit)`) - 处理可中断的阻塞操作(`lockInterruptibly()`)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值