2020-5 leetcode 857. 雇佣 K 名工人的最低成本

畏人心i

于 2020-05-16 17:46:49 发布

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本文深入探讨了贪心算法在解决特定类型问题时的应用，通过分析工人薪酬与工作质量的比值，介绍了如何寻找最优组合以达到最低成本的目标。文章详细解释了算法的实现过程，并提供了一个具体的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

贪心
1.k名工人整体工资与整体工作质量存在一个比值m,这个比值m 乘以每名工人的工作质量得到实际工资

2.所以，当k名工人整体工资最低时，首先要求这个比值m 要是k名工人中最低工资/工作质量的比值最小的那个。（既保证整体工资低，又保证实际工资都不低于最低工资）

3.在得到最低的比值m 后，在去找可能的最小的工作质量的和。构成一个组合（两者乘积就是整体工资）。在所有的组合中找一个最小的乘积。

class Solution {
public:
    double mincostToHireWorkers(vector<int>& quality, vector<int>& wage, int K) {
        vector<pair<double,int>> radio;
        for(int i=0;i<wage.size();i++){
            radio.push_back({wage[i]*1.0/quality[i],i});
        }
        sort(radio.begin(),radio.end());

        priority_queue<double> qu;
        double ans=1e9,sum=0;
        for(int i=0;i<radio.size();i++){
            qu.push(quality[radio[i].second]);
            sum+=quality[radio[i].second];
            if(qu.size()>K){
                sum-=qu.top();
                qu.pop();
            }
            if(qu.size()==K) ans=min(ans,sum*radio[i].first);
        }
        return ans;
    }
};