R可视化绘制正态分布图 - R语言实现

PixelCoder

于 2023-08-11 16:20:05 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言的ggplot2和dplyr包绘制正态分布图。通过生成符合正态分布的随机样本，设置映射关系，绘制密度曲线，并添加均值和中位数竖线，帮助读者理解和分析数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

R可视化绘制正态分布图 - R语言实现

正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的连续概率分布之一。在数据分析和统计建模中，了解和绘制正态分布图是非常重要的。本文将介绍如何使用R语言绘制正态分布图，并给出相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载R中用于绘图的相关包。下面的代码将安装并加载ggplot2和dplyr这两个常用的包：

# 安装ggplot2和dplyr包
install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")

# 加载包
library(ggplot2)
library(dplyr)

接下来，我们生成一个符合正态分布的随机样本。可以使用rnorm()函数来生成指定均值和标准差的正态分布随机数。下面的代码将生成1000个均值为0、标准差为1的随机数：

# 生成符合正态分布的随机样本
data <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

现在我们有了一个包含1000个符合正态分布的随机数的向量data。接下来，我们可以使用ggplot2包来绘制正态分布图。

# 使用ggplot2绘制正态分布图
ggplot(data, aes(x &

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